生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。
——《阿甘正传》
在学习CALCULATE过程中，白茶发现了，基本上这个函数是我们使用率最高的一个函数，普通的聚合用SUM、SUMX就可以，但是一旦涉及到有条件聚合的时候，基本上都离不开CALCULATE。而且在日常处理数据时，各式各样的情况层出不穷，本次呢，白茶分享一下以点带面的筛选聚合模式。
（这里感谢群里@韭菜大佬的点拨，不然会在这里卡很久。）
话不多说，咱来看示例文件：
这是白茶做的示例文件，但是思路都是一样的，只是具体内容上有区别。说一下什么意思，就是我们在对某个店进行销售分析的时候，往往需要体现这个地点占总体的比例，这个昨天的文章已经说了，可是我不光想看占比，我还想看具体的数值，例如：当我选择大连的时候，我需要显示大连这个城市和整个辽宁省整体的状况，该如何处理呢？
可能有的小伙伴会说了，白茶，就你事多，我自己做看分层占比就好了。之前就曾提到过，我们做报表，有时候不单单是只给自己看，还要简化的能直观呈现给别人，能把自己的思想表达出来，对吧。来，我们继续：
当时我的想法就像下面一样，用ALL清除外部筛选，然后重新定义上下文，然后，就没有然后了。
这里用的公式如下：
DAX=
CALCULATE(SUM('表'[求和项]),ALL('表'[地点]))
和昨天的一样，但是后面卡主了，不知道怎么二次定义上下文。
曾想过说先用ALL，再用FILTER进行筛选，可是引出了一系列的小坑，比如说建立维度啊，索引啊，但是都绕不过之前的问题，无法选定某个区域，后来韭菜大佬点醒了我。
用VALUES！
将代码修改如下：
DAX=
CALCULATE(SUM('表'[求和项]),ALL('表'[地点]),VALUES('表'[省份]))
结果如下：
这次结果是符合我们预期的，解释一下各部分的用意：
CALCULATE(SUM('表'[求和项]，这个之前提到过，是为了聚合，后面所有的条件项都是为了这个聚合做准备。
ALL('表'[地点])，这个是为了清除所有切片、筛选效果，为后面重新定义求和范围做准备。
VALUES('表'[省份])，这是重新定义我们的计算范围，VALUES这个函数会受到切片的影响，然后返回唯一值，这不就符合我们的需求了么？选择城市，然后计算整个省份的数值，省份是唯一的。
小伙伴们❤GET了么？
白茶会不定期的分享一些函数卡片
（文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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