一、什么是Elastic Search
1.ElasticSearch的定义
ElasticSearch（简称：ES）是一个基于Lucene的分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。
特性：
- 面向文档的（存储整个对象或文档）
- 底层基于Lucene封装
- 采用多shard分片的方式保证数据安全
- 提供RESTful API
- 使用JSON作为文档的序列化格式
作用：提供了一个分布式多用户的全文搜索引擎，用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
ES执行过程：
- 用户将数据提交到Elastic Search 数据库；
- 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据；
- 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
ES的数据存储：
Elastic Search要实现快速检索，首先必须要把数据结构化存储起来。那再Elastic Search中是如何存储数据的呢？
Elastic Search通过索引来进行存储数据，一个索引中可以有若干个不同的类型，每种类型都由若干条字段组成，每次存储实际上都是存储一种类型的实例，叫做一个文档。
es架构图.jpg
为了方便理解，可以类比到关系型数据库中的概念进行对比，如下表：
| 关系型数据库 | Elasticsearch |
|---|---|
| Databases(数据库) | Indices(索引) |
| Tables(表) | Types(类型) |
| Rows(行) | Documents(文档) |
| Columns(列) | Fields(字段) |
Elasticsearch包含多个索引(indices)（数据库），每个索引可以包含多个类型(types)（表），每个类型包含多个文档(documents)（行），每个文档包含多个字段(Fields)（列）。
例如：若我们开发一个文件检索系统，当要添加一篇文章时，指定Indices为毕业论文，Type为_doc，Fields包括：标题、简介、摘要、论文主体、参考文献等，Document的id为1。
相关概念：
cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
replicas：代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。
recovery：代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
river：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
gateway：代表es索引快照的存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
discovery.zen：代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
Transport：代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。
资源汇总：
ElasticSearch官网下载地址
spring-data-elasticsearch开源项目
ElasticSearch官方文档
二、Elasitc Search安装与运行
1.JDK安装与环境变量配置
（略）
2.Windows下载并运行Elasitc Search
若使用Spring Data Elasticsearch的方式调用ElasticSearch，则需要注意把版本对应好，如下：
| Spring Data Elasticsearch | ElasticSearch |
|---|---|
| 3.2.x | 6.5.0 |
| 3.1.x | 6.2.2 |
| 3.0.x | 5.5.0 |
| 2.1.x | 2.4.0 |
| 2.0.x | 2.2.0 |
| 1.3.x | 1.5.2 |
下载Elasticsearch：由于我的电脑上JDK使用的是1.8，所以我下载使用ElasticSearch 6.5.0的版本。下载地址：ElasticSearch 6.5.0下载
运行Elasticsearch：双击运行elasticsearch-2.4.4\bin 目录下的elasticsearch.bat文件。
访问Elasticsearch：浏览器访问 http://localhost:9200。（默认使用9200端口）
Elasticsearch运行成功
3.安装head插件
为便于管理Elasticsearch，安装head插件可实现可视化管理。
安装head插件：打开cmd命令行：
> cd C:\elasticsearch-2.4.4\bin
> plugin install mobz/elasticsearch-head
访问head插件：浏览器中访问http://localhost:9200/_plugin/head/。
head插件可视化管理Elasticsearch
4.把Elasticsearch安装成Windows服务
以上已经把本地的Elasticsearch运行起来了，但生产环境每次都这样启动，未免过于麻烦且不安全。最好的方式是把Elasticsearch加入到Windows服务中（Service），每次开机自动后台启动。
打开cmd命令行：
> cd C:\elasticsearch-2.4.4\bin
> service.bat install
> service.bat start
5.使用RESTful API 向ElasticSearch中进行HTTP访问
使用POSTman软件模拟发送HTTP请求到ElasticSearch服务器
例如：
| 操作 | 示例请求 | 备足 |
|---|---|---|
| 添加1号文档 | POST : http://localhost:9200/索引/类型/1 | body中写入JSON对象 |
| 修改1号文档 | PUT ： http://localhost:9200/索引/类型/1 | body中写入JSON对象 |
| 查询1号文档 | GET ： http://localhost:9200/索引/类型/1 | body中返回JSON对象 |
| 删除1号文档 | DELETE ： http://localhost:9200/索引/类型/1 | body中返回操作结果 |
| 检查是否存在1号文档 | HEAD ： http://localhost:9200/索引/类型/1 | 若存在则返回200状态，否则返回404状态 |
| 查询所有文档 | GET ： http://localhost:9200/索引/类型/_search | body中的hits返回JSON对象集合 |
| 条件过滤查找 | GET ： http://localhost:9200/索引/类型/_search?q=字段:关键字 | body中的hits返回JSON对象集合 |
| 表达式过滤查找 | POST ： http://localhost:9200/索引/类型/_search | body中添加查询表达式 |
三、SpringBoot整合ElasticSearch
SpringBoot默认支持两种形式整合ElasticSearch。
1.Jest（默认不生效）
使用标准的HTTP请求方式进行交互（略）
需要手工导入Jest的工具包（io.searchbox.client.JestClient）
2.Spring Data ElasticSearch
SpirngBoot自动完成了以下配置：
- 完成Client节点信息clusterNodes:clusterName：用于连接ES节点；
- 完成ElasticsearchTemplate：用于对ES进行数据映射；
- 编写了一个ElasticsearchRepository的子接口，用于操作ES的CRUD；
1.pom.xml中引入Spring-Data-ElasticSearch的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
<version>3.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
注意：如果Spring-Data-ElasticSearch与ElasticSearch版本不一致，会出现ConnectTransportException异常，使得SpringBoot无法启动。
此时需要修改Spring-Data-ElasticSearch版本，或修改服务器中ElasticSearch的版本。
| Spring Data Elasticsearch | ElasticSearch |
|---|---|
| 3.2.x | 6.5.0 |
| 3.1.x | 6.2.2 |
| 3.0.x | 5.5.0 |
| 2.1.x | 2.4.0 |
| 2.0.x | 2.2.0 |
| 1.3.x | 1.5.2 |
2.配置Spring-Data-ElasticSearch
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
#配置ElasticSearch节点名称
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
#配置ElasticSearch节点地址
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
#注: 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。
配置完成后，运行SpringBoot；若运行成功，则表示ElasticSearch整合成功！
3.添加绑定的实体类
实体类：文章
package com.zhbit.es.bean
@Document(indexName = "zhbit", type = "article")
public class Article implements Serializable{
private Integer id;
private String auther;
private String title;
private String content;
……
}
4.DAO层继承ElasticsearchRepository
package com.zhbit.es.dao
import com.zhbit.es.bean.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
public interface ArticleDao extends ElasticsearchRepository<Article, Integer>{
public List<Article> findByTitleLike(String title);
}
5.编写测试方法，测试上面的ES访问操作
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticApplicationTests{
@Autowired
ArticleDao articleDao;
@Test
public void testArticleDao(){
Article a1 = new Article(1,"肖sir","论智慧城市","智慧城市是现代化发展的必然副产品。");
articleDao.index(a1);
}
@Test
public void testArticleDao2(){
for(Article a1 : articleDao.findByTitleLike("智慧"))
{
System.out.println(a1);
}
}
}
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