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图的深度优先遍历

图的深度优先遍历

作者: ChenL | 来源:发表于2020-05-07 11:41 被阅读0次

    深度优先,是因为先从一个顶点出发,找到每个顶点在表中最近未被访问的顶点,继续递归,一条路走到黑,达到最深。
    思想如下:
    1、需要一个额外数组记录顶点是否被访问过。
    2、不管是邻接矩阵还是邻接表,其实每个每个点位都被访问过。
    3、每次递归返回(出栈),会从上次的位置继续往后遍历,查找是否有未访问的顶点,继续深度优先遍历。

    下面通过 邻接矩阵与邻接表 来实现:

    一、邻接矩阵的深度遍历

    基础数据结构

    typedef int Status;    /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
    typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */
    
    typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
    typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */
    
    #define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */
    #define MAXEDGE 15
    #define MAXVEX 9
    #define INFINITYC 65535
    
    typedef struct
    {
        VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */
        EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵,可看作边表 */
        int numVertexes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */
    }MGraph;
    
    1、 构建一个邻接矩阵
    void CreateMGraph(MGraph *G)
    {
        int i, j;
        
        //1. 确定图的顶点数以及边数
        G->numEdges=15;
        G->numVertexes=9;
        
        /*2.读入顶点信息,建立顶点表 */
        G->vexs[0]='A';
        G->vexs[1]='B';
        G->vexs[2]='C';
        G->vexs[3]='D';
        G->vexs[4]='E';
        G->vexs[5]='F';
        G->vexs[6]='G';
        G->vexs[7]='H';
        G->vexs[8]='I';
        
        /*3. 初始化图中的边表*/
        for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)
        {
            for ( j = 0; j < G->numVertexes; j++)
            {
                G->arc[i][j]=0;
            }
        }
        
        /*4.将图中的连接信息输入到边表中*/
        G->arc[0][1]=1;
        G->arc[0][5]=1;
        
        G->arc[1][2]=1;
        G->arc[1][8]=1;
        G->arc[1][6]=1;
        
        G->arc[2][3]=1;
        G->arc[2][8]=1;
        
        G->arc[3][4]=1;
        G->arc[3][7]=1;
        G->arc[3][6]=1;
        G->arc[3][8]=1;
        
        G->arc[4][5]=1;
        G->arc[4][7]=1;
        
        G->arc[5][6]=1;
        
        G->arc[6][7]=1;
        
        /*5.无向图是对称矩阵.构成对称*/
        for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
        {
            for(j = i; j < G->numVertexes; j++)
            {
                G->arc[j][i] =G->arc[i][j];
            }
        }
    }
    
    2、DFS遍历 (实现)
    Boolean visited[MAXVEX]; /* 访问标志的数组 */
    1. 标识顶点是否被标记过;
    2. 选择从某一个顶点开始(注意:非连通图的情况)
    3. 进入递归,打印i点信息,标识; 边表
    4. [i][j] 是否等于1,没有变遍历过visted
    void DFS(MGraph G,int i){
        //1.
        visited[i] = TRUE;
        printf("%c",G.vexs[i]);
        
        //2.0~numVertexes
        for(int j = 0; j < G.numVertexes;j++){
            if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
                DFS(G, j);
        }
    }
    
    void DFSTravese(MGraph G){
        //1.初始化
        for(int i=0;i<G.numVertexes;i++){
            visited[i] = FALSE;
        }
        
        //2.某一个顶点
        for(int i = 0;i<G.numVertexes;i++){
            if(!visited[i]){
                DFS(G, i);
            }
        }
    }
    
    int main(int argc, const char * argv[]) {
        // insert code here...
        printf("邻接矩阵的深度优先遍历!\n");
        MGraph G;
        CreateMGraph(&G);
        DFSTravese(G);
        printf("\n");
        return 0;
    }
    

    二、邻接表的深度遍历 (邻接表没有邻接矩阵方便)

    基本数据结构

    #define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */
    #define MAXEDGE 15
    #define MAXVEX 9
    #define INFINITYC 65535
    
    typedef int Status;    /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
    typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */
    
    typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
    typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */
    
    /* 邻接矩阵结构 */
    typedef struct
    {
        VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */
        EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵,可看作边表 */
        int numVertexes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */
    }MGraph;
    
    /* 邻接表结构****************** */
    typedef struct EdgeNode /* 边表结点 */
    {
        int adjvex;    /* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */
        int weight;        /* 用于存储权值,对于非网图可以不需要 */
        struct EdgeNode *next; /* 链域,指向下一个邻接点 */
    }EdgeNode;
    
    typedef struct VertexNode /* 顶点表结点 */
    {
        int in;    /* 顶点入度 */
        char data; /* 顶点域,存储顶点信息 */
        EdgeNode *firstedge;/* 边表头指针 */
    }VertexNode, AdjList[MAXVEX];
    
    typedef struct
    {
        AdjList adjList;
        int numVertexes,numEdges; /* 图中当前顶点数和边数 */
    }graphAdjList,*GraphAdjList;
    
    1、 构建一个邻接矩阵
    参考上面 void CreateMGraph(MGraph *G) 方法的实现
    
    2、 利用邻接矩阵构建邻接表
    void CreateALGraph(MGraph G,GraphAdjList *GL){
        
        //1.创建邻接表,并且设计邻接表的顶点数以及弧数
        *GL = (GraphAdjList)malloc(sizeof(graphAdjList));
        (*GL)->numVertexes = G.numVertexes;
        (*GL)->numEdges = G.numEdges;
        
        //2. 从邻接矩阵中将顶点信息输入
        for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) {
            //顶点入度为0
            (*GL)->adjList[i].in = 0;
            //顶点信息
            (*GL)->adjList[i].data = G.vexs[i];
            //顶点边表置空
            (*GL)->adjList[i].firstedge = NULL;
        }
        
        //3. 建立边表
        EdgeNode *e;
        for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) {
            for (int j = 0; j < G.numVertexes; j++) {
                if (G.arc[i][j] == 1) {
                 
                    //创建边表中的邻近结点 i->j
                    e = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
                    //邻接序号为j
                    e->adjvex = j;
                    //将当前结点的指向adjList[i]的顶点边表上
                    e->next = (*GL)->adjList[i].firstedge;
                    (*GL)->adjList[i].firstedge = e;
                    //顶点j 上的入度++;
                    (*GL)->adjList[j].in++;
                }
            }
        }
    }
    
    
    3、邻接表的实现
    Boolean visited[MAXSIZE]; /* 访问标志的数组 */
    
    邻接表的深度优先递归算法
    void DFS(GraphAdjList GL, int i)
    {
        EdgeNode *p;
        visited[i] = TRUE;
        
        //2.打印顶点 A
        printf("%c ",GL->adjList[i].data);
        
        p = GL->adjList[i].firstedge;
        
        //3.
        while (p) {
            if(!visited[p->adjvex])
                DFS(GL,p->adjvex);
            
            p = p->next;
        }
        
    }
    
    邻接表的深度遍历操作
    void DFSTraverse(GraphAdjList GL)
    {
        //1. 将访问记录数组默认置为FALSE
        for (int i = 0; i < GL->numVertexes; i++) {
            /*初始化所有顶点状态都是未访问过的状态*/
            visited[i] = FALSE;
        }
    
        //2. 选择一个顶点开始DFS遍历. 例如A
        for(int i = 0; i < GL->numVertexes; i++)
            //对未访问过的顶点调用DFS, 若是连通图则只会执行一次.
            if(!visited[i])
                DFS(GL, i);
    }
    

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