深度预测论文汇总

monodepth作者新论文中的比较：https://arxiv.org/pdf/1806.01260.pdf

KITTI DATASET：

MAKE 3D dataset

1.DDVO

    LKVOLearner:Learning Depth from Monocular Videos using Direct Methods, CVPR 2018 不用深度信息做监督，有预训练模型,但是是基于视频帧的

    github: https://github.com/MightyChaos/LKVOLearner

2.Laina

   Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks (FCRN) ，2016 用深度信息做监督，没有训练代码，有网络结构和预训练模型

  github: https://github.com/iro-cp/FCRN-DepthPrediction

3.DeepMVS

   Learning Multi-View Stereopsis 有训练代码和预训练模型

   github: https://github.com/phuang17/DeepMVS

4.DeMoN

    Depth and Motion Network 普通照片上效果不错，有代码和预训练模型但是需要固定尺寸，需要验证平行图像上的效果。

    github: https://github.com/lmb-freiburg/demon

5.SVSM FT

    Single View Stereo Matching 2018 (C++和matlab代码）有预训练模型,caffe编译不过

     github: https://github.com/lawy623/SVS

6.ZHAN 

   Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction 用深度信息做监督，有预训练模型

  github:  https://github.com/Huangying-Zhan/Depth-VO-Feat

7.Learning Monocular Depth by Distilling Cross-domain Stereo Networks, ECCV18 由于训练模型，看起来像基于monodepth做的研究,前面要装的两个库编译不了，但是要看作者是如何利用真实图片对网络进行微调的。

github:https://github.com/xy-guo/Learning-Monocular-Depth-by-Stereo

8.self-supervised-depth-completion 有预训练模型

github:https://github.com/fangchangma/self-supervised-depth-completion