分析作弊用户行为，突发奇想可以通过图网络观察下看是否有收获，于是抽取了某渠道接进的用户线索数据，通过手机号以及设备号做关联生成了一张极其简单的图模型。
某渠道线索数据用户通过deviceid以及phone 关联后，用图可视化出来结果。
Node：每个phone表示一个用户，value是该用户所在城市
Edge：两个phone之间通过deviceid关联（比如双卡）
如下图所示：
真实的场景下一个用户可能会有两个到三个手机号算是正常，这时候通过不同的设备进行关联（节点直接建立连接关系）。
但是在图中可以看到存在最大连通子图包含了多个节点，节点的值（城市）差异较大，该子图内的用户有更大的作弊嫌疑。
这只是给出了一种可以尝试的方法，用户之间的关联应该更加丰富一些，比如ip地址跟行为特征这样的高层用户特征，有兴趣的话可以尝试下。
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本文标题：渠道用户关联分析
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