快速介绍
HdfsWriter 提供向 HDFS 文件系统指定路径中写入 TEXTFILE 文件和 ORCFile 文件，文件内容可与 Hive 表关联。
功能限制
(1) 目前 HdfsWriter 仅支持 textfile 和 orcfile 两种格式的文件，且文件内容存放的必须是一张逻辑意义上的二维表;
(2) 由于 HDFS 是文件系统，不存在 schema 的概念，因此不支持对部分列写入;
(3) 目前仅支持与以下 Hive 数据类型：
数值型：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT,DOUBLE
字符串类型：STRING,VARCHAR,CHAR
布尔类型：BOOLEAN
时间类型：DATE,TIMESTAMP
目前不支持：decimal、binary、arrays、maps、structs、union类型;
(4) 对于 Hive 分区表目前仅支持一次写入单个分区;
(5) 对于 textfile 需用户保证写入 hdfs 文件的分隔符与在 Hive 上创建表时的分隔符一致,从而实现写入 hdfs 数据与 Hive 表字段关联;
(6) HdfsWriter 实现过程是：
首先根据用户指定的path，创建一个hdfs文件系统上不存在的临时目录，创建规则：path_随机；
然后将读取的文件写入这个临时目录；
全部写入后再将这个临时目录下的文件移动到用户指定目录（在创建文件时保证文件名不重复）;
最后删除临时目录。
如果在中间过程发生网络中断等情况造成无法与hdfs建立连接，需要用户手动删除已经写入的文件和临时目录。
(7) 目前插件中 Hive 版本为1.1.1，Hadoop版本为2.7.1（Apache［为适配JDK1.7］,在Hadoop 2.5.0, Hadoop 2.6.0 和Hive 1.2.0测试环境中写入正常；其它版本需后期进一步测试；
(8) 目前 HdfsWriter 支持 Kerberos 认证（注意：如果用户需要进行 kerberos 认证，那么用户使用的 Hadoop 集群版本需要和 hdfsreader 的 Hadoop 版本保持一致，如果高于 hdfsreader 的 Hadoop 版本，不保证 kerberos 认证有效）
功能说明
- 配置样例
{
"setting": {},
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "txtfilereader",
"parameter": {
"path": ["/Users/shf/workplace/txtWorkplace/job/dataorcfull.txt"],
"encoding": "UTF-8",
"column": [
{
"index": 0,
"type": "long"
},
{
"index": 1,
"type": "long"
},
{
"index": 2,
"type": "long"
},
{
"index": 3,
"type": "long"
},
{
"index": 4,
"type": "DOUBLE"
},
{
"index": 5,
"type": "DOUBLE"
},
{
"index": 6,
"type": "STRING"
},
{
"index": 7,
"type": "STRING"
},
{
"index": 8,
"type": "STRING"
},
{
"index": 9,
"type": "BOOLEAN"
},
{
"index": 10,
"type": "date"
},
{
"index": 11,
"type": "date"
}
],
"fieldDelimiter": "\t"
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://xxx:port",
"fileType": "orc",
"path": "/user/hive/warehouse/writerorc.db/orcfull",
"fileName": "xxxx",
"column": [
{
"name": "col1",
"type": "TINYINT"
},
{
"name": "col2",
"type": "SMALLINT"
},
{
"name": "col3",
"type": "INT"
},
{
"name": "col4",
"type": "BIGINT"
},
{
"name": "col5",
"type": "FLOAT"
},
{
"name": "col6",
"type": "DOUBLE"
},
{
"name": "col7",
"type": "STRING"
},
{
"name": "col8",
"type": "VARCHAR"
},
{
"name": "col9",
"type": "CHAR"
},
{
"name": "col10",
"type": "BOOLEAN"
},
{
"name": "col11",
"type": "date"
},
{
"name": "col12",
"type": "TIMESTAMP"
}
],
"writeMode": "append",
"fieldDelimiter": "\t",
"compress":"NONE"
}
}
}
]
}
}
- 参数说明
- defaultFS
描述：Hadoop hdfs文件系统namenode节点地址。格式：hdfs://ip:端口；例如：hdfs://127.0.0.1:9000
必选：是
默认值：无
- fileType
描述：文件的类型，目前只支持用户配置为"text"或"orc"。
text表示textfile文件格式
orc表示orcfile文件格式
必选：是
默认值：无
- path
描述：存储到Hadoop hdfs文件系统的路径信息，HdfsWriter会根据并发配置在Path目录下写入多个文件。为与hive表关联，请填写hive表在hdfs上的存储路径。例：Hive上设置的数据仓库的存储路径为：/user/hive/warehouse/ ，已建立数据库：test，表：hello；则对应的存储路径为：/user/hive/warehouse/test.db/hello
必选：是
默认值：无
- fileName
描述：HdfsWriter写入时的文件名，实际执行时会在该文件名后添加随机的后缀作为每个线程写入实际文件名。
必选：是
默认值：无
- column
描述：写入数据的字段，不支持对部分列写入。为与hive中表关联，需要指定表中所有字段名和字段类型，其中：
name指定字段名，type指定字段类型。
用户可以指定Column字段信息，配置如下：
"column":
[
{
"name": "userName",
"type": "string"
},
{
"name": "age",
"type": "long"
}
]
必选：是
默认值：无
- writeMode
描述：hdfswriter写入前数据清理处理模式：
append，写入前不做任何处理，DataX hdfswriter直接使用filename写入，并保证文件名不冲突。
nonConflict，如果目录下有fileName前缀的文件，直接报错。
必选：是
默认值：无
- fieldDelimiter
描述：hdfswriter写入时的字段分隔符,需要用户保证与创建的Hive表的字段分隔符一致，否则无法在Hive表中查到数据
必选：是
默认值：无
- compress
描述：hdfs文件压缩类型，默认不填写意味着没有压缩。其中：
text类型文件支持压缩类型有gzip、bzip2;
orc类型文件支持的压缩类型有NONE、SNAPPY（需要用户安装SnappyCodec）。
必选：否
默认值：无压缩
- hadoopConfig
描述：hadoopConfig里可以配置与Hadoop相关的一些高级参数，比如HA的配置。
"hadoopConfig":{
"dfs.nameservices": "testDfs",
"dfs.ha.namenodes.testDfs": "namenode1,namenode2",
"dfs.namenode.rpc-address.aliDfs.namenode1": "",
"dfs.namenode.rpc-address.aliDfs.namenode2": "",
"dfs.client.failover.proxy.provider.testDfs": "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
}
必选：否
默认值：无
- encoding
描述：写文件的编码配置。
必选：否
默认值：utf-8，慎重修改
- haveKerberos
描述：是否有Kerberos认证，默认false
例如如果用户配置true，则配置项kerberosKeytabFilePath，kerberosPrincipal为必填。
必选：haveKerberos 为true必选
默认值：false
- kerberosKeytabFilePath
描述：Kerberos认证 keytab文件路径，绝对路径
必选：否
默认值：无
- kerberosPrincipal
描述：Kerberos认证Principal名，如xxxx/hadoopclient@xxx.xxx
必选：haveKerberos 为true必选
默认值：无
-
类型转换
目前 HdfsWriter 支持大部分 Hive 类型，请注意检查你的类型。
下面列出 HdfsWriter 针对 Hive 数据类型转换列表:
转换列表
配置步骤
- 步骤一、在Hive中创建数据库、表，Hive 数据库在HDFS上存储配置,在hive安装目录下 conf/hive-site.xml 文件中配置，默认值为：/user/hive/warehouse 如下所示：
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
Hive建库／建表语法 参考 Hive操作手册
例： （1）建立存储为textfile文件类型的表
create database IF NOT EXISTS hdfswriter;
use hdfswriter;
create table text_table(
col1 TINYINT,
col2 SMALLINT,
col3 INT,
col4 BIGINT,
col5 FLOAT,
col6 DOUBLE,
col7 STRING,
col8 VARCHAR(10),
col9 CHAR(10),
col10 BOOLEAN,
col11 date,
col12 TIMESTAMP
)
row format delimited
fields terminated by "\t"
STORED AS TEXTFILE;
text_table在hdfs上存储路径为：/user/hive/warehouse/hdfswriter.db/text_table/
（2）建立存储为orcfile文件类型的表
create database IF NOT EXISTS hdfswriter;
use hdfswriter;
create table orc_table(
col1 TINYINT,
col2 SMALLINT,
col3 INT,
col4 BIGINT,
col5 FLOAT,
col6 DOUBLE,
col7 STRING,
col8 VARCHAR(10),
col9 CHAR(10),
col10 BOOLEAN,
col11 date,
col12 TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS ORC;
orc_table在hdfs上存储路径为：/user/hive/warehouse/hdfswriter.db/orc_table/
- 步骤二、根据步骤一的配置信息配置 HdfsWriter 作业
原文：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/hdfswriter/doc/hdfswriter.md
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