1、 导入hellodb.sql生成数据库
(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄
(2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
2、数据库授权magedu用户,允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql
3、总结mysql常见的存储引擎以及特点。
1.导入hellodb.sql生成数据库
首先倒入hellodb.sql 两种方式 脚本式和交互式
- 脚本式
root@17 ~]# mysql < hellodb.sql
- 交互式
(root@localhost) [(none)]> source /root/hellodb.sql
- 查询倒入数据库结果
(root@localhost) [hellodb]> show create database hellodb\G;
*************************** 1. row ***************************
Database: hellodb
Create Database: CREATE DATABASE `hellodb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄
(root@localhost) [hellodb]> desc students;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| StuID | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| Age | tinyint(3) unsigned | NO | | NULL | |
| Gender | enum('F','M') | NO | | NULL | |
| ClassID | tinyint(3) unsigned | YES | | NULL | |
| TeacherID | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)
(root@localhost) [hellodb]> select name,age from students where gender="M" and age > 25;
+--------------+-----+
| name | age |
+--------------+-----+
| Xie Yanke | 53 |
| Ding Dian | 32 |
| Yu Yutong | 26 |
| Shi Qing | 46 |
| Tian Boguang | 33 |
| Xu Xian | 27 |
| Sun Dasheng | 100 |
+--------------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄
思路:
1.classid作为group by后面的字段
2.age作为聚合函数avg()的参数
(root@localhost) [hellodb]> select classid,avg(age) from students group by classid;
+---------+----------+
| classid | avg(age) |
+---------+----------+
| 2 | 36.0000 |
| 1 | 20.5000 |
| 4 | 24.7500 |
| 3 | 20.2500 |
| 5 | 46.0000 |
| 7 | 19.6667 |
| 6 | 20.7500 |
| NULL | 63.5000 |
+---------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
(root@localhost) [hellodb]> select classid,avg(age) from students group by classid having avg(age)>30;
+---------+----------+
| classid | avg(age) |
+---------+----------+
| 2 | 36.0000 |
| 5 | 46.0000 |
| NULL | 63.5000 |
+---------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
显示以L开头的名字的同学的信息
#考察where like子句用法
(root@localhost) [hellodb]> select name from students where name like 'L%';
+-------------+
| name |
+-------------+
| Lin Daiyu |
| Lu Wushuang |
| Lin Chong |
+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# where rlike也可以 但是不走索引,不推荐
(root@localhost) [hellodb]> select name from students where name rlike '^L';
+-------------+
| name |
+-------------+
| Lin Daiyu |
| Lu Wushuang |
| Lin Chong |
+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
- 数据库授权magedu用户,允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql
- mysql8.0以前 授权连同创建用户一起做了
grant Usage on *.* to magedu@'192.168.0.%' identified by '123';
- mysql8.0 需要先创建用户 后授权
create user magedu@'192.168.1.%' identified by '123';
grant Usage on *.* to magedu@'192.168.1.%';
- 总结mysql常见的存储引擎以及特点
InnoDB在存储层面
数据存储于表空间
表空间分为共享表空间于独立表空间
InnoDB存储层面
InnoDB其它层面
InnoDB的宏观文件与磁盘宏观结构
InnoDB表的宏观结构.jpg
MyISAM
MyISAM与其它存储引擎特点
存储引擎远远不止这些,还有很多要写。例如事务特性ACID 事务隔离级别等,作业不做太多叙述
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