ItemCF（Item Collaboration Filter），又称 基于商品(物品)的协同过滤算法。
协同过滤：就是指众多的用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。
其原理与UserCF类似，是基于用户对商品的偏好找到相似的商品，然后推荐相似的商品品给他。
计算过程也非常相似，区别在于计算时把UserCF的评分矩阵转置，再计算商品与商品之间的相似度得到商品之间的相似度矩阵。
最后的推荐列表 = 商品之间的相似度矩阵 X 评分矩阵转置
ItemCF（Item Collaboration Filter），又称 基于商品(物品)的协同过滤算法。 协同过...
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一、UserCF UserCF（User Collaboration Filter），又称 基于用户的协同过滤算法...
参考：https://www.imooc.com/learn/1029
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2019-09-22 寄生虫
一.推荐系统分类 1.基于应用领域分类：电子商务推荐，社交好友推荐，搜索引擎推荐，信息内容推荐2.基于设计思想：基...
本文标题：推荐系统-itemCF（2019-09-22）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/yyruuctx.html
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