视频转化为帧处理

1. 使用opencv(python)

import cv2,os

vc = cv2.VideoCapture('你的文件名字')  # 读入视频文件
c = 0 #抽帧名字0开始
if vc.isOpened():  # 判断是否正常打开
    rval, frame = vc.read()
    while rval:  # 循环读取视频帧
        cv2.imwrite(r'保存地址/' + str(c) + '.jpg', frame)  # 存储为图像
        cv2.waitKey(1)
        c = c + 1
        rval, frame = vc.read()
vc.release()

2. 使用scikit-video

注意, sk-video已经过时了, 自行卸载后pip下scikit-video, 此外需要FFmpeg的支持, 如果报下面错, 按照我代码写的设置目录即可, 设置目录时候注意在import skvideo后, skvideo.io之前setPath, 不然无效

Cannot find installation of real FFmpeg (which comes with ffprobe).

import skvideo
skvideo.setFFmpegPath(r'C:/ffmpeg/bin')
import skvideo.io
print(skvideo.getFFmpegPath())
videodata = skvideo.io.vread(r'苍老师.MP4')
# videodata就是一个读取了视频所有帧的numpy数组了, 视频太大也可以选一帧帧读的

3. 使用matlab中的VideoReader(mmreader过时)

obj = VideoReader('苍老师.MP4');
numFrames = obj.NumberOfFrames;                     % 读取视频的帧数  
for i = 1 : numFrames      
    frame = read(obj,i);                            % 读取每一帧      
    %imshow(frame);                                  %显示每一帧      
    imwrite(frame,strcat(num2str(i),'.jpg'),'jpg'); % 保存每一帧 
end

4. 使用vidsr

一个新的库, 挂上来看看

>>> from vidsrc import VideoSource
>>> video = VideoSource('test.avi', grayscale=False)
>>> len(video)  # number of frames in video
48
>>> video.duration  # length in s
1.6016
>>> video.framerate  # frames per second
29.970089850329373
>>> video.shape  # frames, height, width, color channels
(48, 64, 64, 3)
>>> frame = video[0]  # access first frame
>>> frame = video[-1]  # access last frame
>>> for frame in video:
...     pass  # do_something_with(frame)