Beta 分布是对成功的概率进行建模，而二项分布是对成功的次数进行建模。
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PDF是概率密度函数。
二项分布对成功次数进行建模，Beta对概率建模。
在二项分布里，概率是参数，在beta里概率是随机变量。
你可以认为alpha-1是成功的次数，而beta-1是失败的次数。
不管你认为他们应该是什么数字，你都可以自己选择这两个参数，
如果您认为成功的概率非常高，假设为 90%，则将 α 设置为 90，将 β 设置为 10。如果您不这么认为，β 为 90，α 为 10。
当alpha 变大，函数beta 图像会向右移动，beta变大则相反。
如果两个都变大，则越来越陡峭。
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这是beta分布测试的地方：https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/beta.html
所以beta特别在哪里，让人要用它。
关于先验。可以简单的更新alpha，beta，不需要复杂的运算。
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本文标题：Beta 分布
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