写作本就痛苦，科技写作痛苦加倍，英文科技写作请自行想象。
我想表达这么一段话：
程序世界的build工具，和一些高级IDE的编译功能，还有简单易设的云服务，帮助程序员从重复性的、0附加值的工作中解脱出来。然后，程序员可以更 专注在解决更复杂的问题上。把这些复杂的问题分解，形成模式，分享在github上，提供一些lib，其他的程序猿下载使用，这样从复杂的工作中解脱更多的程序猿，去从事更复杂的工作，然后永续循环。
下面是写成的英文：
The revolution is more evident in programming world than elsewhere and it does not take generations to achieve awesomeness. The build tools, and advanced compile, coding error detection features of IDE, the 3-second set-up cloud service, collectively eliminate the most repetitive, 0-value added tasks from a coding project. As a result, programmers can focus on solving more abstract and complex problems. And then break down and generalise those complex tasks -> share the rules in GitHub -> provide a lib -> get downloaded by other programmers -> free more minds on more complex tasks -> and for ever loop.
这个永续循环，我用 forever loop 来表达，意思是没错，但总觉得过于直白。可也没什么好办法，又不是给文学专业的人读的，程序猿会在乎这个？但是今天偶然读书时发现，一个这么高大上的“无限循环”的用法，文学系的人果然能轻松手撕我们程序猿：
and “genetic algorithms” are conceptually based on evolution by natural selection—solutions are tried, evaluated, and the more successful solutions pass on properties to the next round of solutions, ad infinitum. （“Epstein, David. Range: How Generalists Triumph in a Specialized World (p. 103). Pan Macmillan. Kindle Edition.”）
这里是讲的自然选择的进化规律的过程，就像推导过程一样：不同的方案被生物尝试、评估，有效的方案被基因留下，传给下一代，然后继续尝试这些（生存）的解决方案，无限循环。
”ad infinitum“
请记住这个高大上的词。
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