深度学习跑视觉相关模型，运行一段时间直接卡死，问题排查

首先考虑gpu问题，如果是显存等不足，应该是程序直接终止。
使用watch -n 1 nvidia-smi监视gpu运行状况，后来发现一个特点，可以从风扇转速百分比确定是不是温度过高，在五六十左右是正常的，如果80%以上说明已经过热了。

就我经历的情况而言，gpu温度达到84度，风扇接近100%，风扇是在可以的情况下以尽可能低的转速运行的。这说明温度已经非常高了，风扇不得不全速运行。

解决散热有效的办法就是讲机箱侧板取下，取下后，gpu温度稳定在75左右，风扇转速在65%左右。程序没有再卡死过。

在此之前我怀疑过是jupyter notebook不稳定导致程序崩溃，事实是并不存在这种问题，以后还是优先使用jupyter notebook运行，可以查看各种数据，也可以继续运行，十分方便。