序列化 持久化

持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。 JDBC就是一种持久化机制。文件IO也是一种持久化机制。 持久化是一种对象服务，就是把内存中的对象保存到外存中，让以后能够取回。需要实现至少3个接口： void Save(object o) 把一个对象保存到外存中 Object Load(object oid) 通过对象标识从外存中取回对象 boolExists(object oid) 检查外存中是否存在某个对象 为什么需要持久化服务呢？那是由于内存本身的缺陷引起的。

 

 序列化 我们先跳开一下，看看另一个类似的有用概念：序列化也是一种对象服务，就是把内存中的对象序列化成流、或者把流反序列化成对象。需要实现2个接口： void Serialize(Stream stream,object o) 把对象序列化到流中 object Deserialize(Stream stream) 把流反序列化成对象 序列化和持久化很相似，有些人甚至混为一谈，其实还是有区别的，序列化是为了解决对象的传输问题，传输可以在线程之间、进程之间、内存外存之间、主机之间进行。我之所以在这里提到序列化，是因为我们可以利用序列化来辅助持久化，可以说凡是可以持久化的对象都可以序列化，因为序列化相对容易一些（也不是很容易），所以主流的软件基础设施，比如.net和java，已经把序列化的框架完成了。 持久化方案可以分为关系数据库方案、文件方案、对象数据库方案、xml数据库方案，现今主流的持久化方案是关系数据库方案，关系数据库方案不仅解决了并发的问题，更重要的是，关系数据库还提供了持久化服务之外的价值：统计分析功能。刚才我说到，凡是可以序列化的对象都可以持久化，极端的说，我们可以只建立一个表Object(OID,Bytes)，但基本上没有人这么做，因为一旦这样，我们就失去了关系数据库额外的统计分析功能。