梯度检查将确保我们的反向传播按预期工作。
梯度的数值估计：
梯度的数值估计
多参数代码表示
代码表示
实施应用说明
我们之前看到过如何计算deltaVector。 因此，一旦我们计算了gradApprox矢量，我们就可以检查gradApprox≈deltaVector。
一旦验证了您的反向传播算法是正确的，您就不需要再次计算gradApprox。 计算gradApprox的代码可能非常慢。
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一旦验证了您的反向传播算法是正确的，您就不需要再次计算gradApprox。 计算gradApprox的代码可能非常慢。
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本文标题：2018-12-20神经网络 梯度检查
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zbiykqtx.html
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