Python当中对于拷贝，分为两种类型。一种是数字和字符串，另一种就是列表、元组、字典等其他类型了。
输出结果是：
2、浅拷贝
查看结果发现，对于深拷贝，数字和字符串在内存当中用的也是同一块地址。这里还是要推荐下小编的Python学习裙:【五 八 八，零 九 零，九 四 二】不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑
所以综上所述，对于数字和字符串的赋值、浅拷贝、深拷贝在内存当中用的都是同一块地址。原理如下图：
二、Python字典、列表、元组等其他类型的拷贝
1、赋值
举个栗子：
结论：对于python赋值，字典、列表、元组等其他类型用的内存地址不会变化。
2、浅拷贝
举个栗子：
结果：
通过以上结果发现，python进行深拷贝时，python字典里面的第一层和里面嵌套的地址都已经变了。对于深拷贝，它会拷贝多层，将第二层的列表也拷贝一份，如果还有第三层嵌套，那么第三层的也会拷贝，但是对于里面的最小元素，比如数字和字符串，这里就是“wu”，123，“alex”，678之类的，按照python的机制，它们会共同指向同一个位置，它的内存地址是不会变的。原理如下图：
使用python深拷贝的时候，发现只有新的字典的cpu值被修改了，原来的字典里面的cpu值没有变。
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