CNN（卷积神经网络入门）

卷积神经网络（CNN）入门讲解：讲解很详细，技术方面分解的很好，每一部分都解释的易懂很生动，不过这个博客对数学原理方面介绍的太少了，比较适合还没入门的童鞋。

卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解：详细分析了神经网络各层神经元和训练参数数量，对理解卷积神经网络帮助很大。按照博客中的顺序跟着一起分析，肯定能收获很多惊喜。

零基础入门深度学习：大神操作，看的我心潮澎湃，本来想自己写点东西总结一下CNN心得，但是看了这篇博客，还是放弃了，真的是写的非常好，数学推导很详细，技术细节介绍也很详细，完全是无懈可击，以我现在的水平，写不出更好的文章，所以就做个搬运工，让更多需要的人知道还有这种大作。

按照上面的顺序看，如果看懂了，那基本上应该算是CNN入门了，如果自己撸代码实现CNN，那就厉害了，目前我没有时间来尝试，只能等过了这段时间再试试了。另外网上还有很多关于全连接、反向传播方面的博客，这里就不总结了，很多很好的博客。