什么是量化投资，量化投资是什么意思，怎么理解量化投资?随着币圈市场的火热，交易变得更加频繁，尤其是近年来各种币种的上线，更是每一天的币圈都有新的风景。选择什么样的币种，什么时候买入，什么时候卖出，币种的未来前景和前妻走向分析，这些仅仅依靠人工已经很难快速完成了。这个时候，我们就需要引入量化投资理念了，那么量化投资是什么意思，都有哪些特征，虚拟币怎么做到量化投资呢?
量化投资的定义：
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在当今社会，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，虽然国内投资者早有耳闻。但是，由于之前都在海外发展壮大，所以真正的量化基金在国内还比较罕见。
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量化投资的特征：
系统性
具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。
纪律性
所有的决策都是依据模型做出的。共分为三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。
纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。
概率取胜
这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。
套利思想
定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
那么，虚拟货币量化投资怎么做?
虚拟货币的投资在一定程度上与股票的操作是相似的，或者说挣钱的思路是一样，低位买进高位卖出，从而赚取差价。但是，面对各种各样的币种，以及大家通常奉行不把鸡蛋放在一个篮子里的投资理念，往往会持有多个币种。那么，在这样情况下，当持有币种越来越多，上线币种同样在增加，并且增加的更快。 巨大的数据变化，依靠人脑已经很难胜任了。所以，选一个靠谱搞笑的量化投资平台就是当务之急。 不过，从目前的国内量化投资的概念发展来看，国内的量化投资平台还没有比较突出的选择。次外，目前币圈持续颓势，大家该减持的还是抓紧减持，建仓一些比较坚挺的币种，也可以减少管理压力。
量化金融分析师(简称AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
课程适合人群：
金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用；
非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客；
金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略；
个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统。
量化金融分析师AQF核心课程体系：
1、《量化投资基础》
主要涵盖了量化投资领域的必备知识，包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
2、《Python语言编程基础》
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。
3、《基于Python的经典量化投资策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习(随机森林模型、主成分分析)、深度学习(人工神经网络)等内容。
4、《量化交易系统设计》
旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器，进入信号，退出信号，仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。
5、《量化实盘交易》
旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解决方案。
掌握Python及量化投资技能，我们能做什么?
1、熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制；
2、熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制；
3、掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学；
4、掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力；
5、具备独立自主地研发新量化交易策略的能力；
6、掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用；
7、掌握从策略思想——策略编写——策略实现完整量化投资决策过程；具备量化投资实战交易能力。
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