leetcode--3--无重复字符的最长子串

题目：
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters

思路：
1、遍历字符串，用一个字典dt来存储每个元素的索引位置，用left变量存储子串的左端点，用right变量用来存储子串的右端点

Python代码：

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        dt = {}
        left = 0
        ans = 0

        for right,item in enumerate(s):
            if item in dt:
                left = max(dt[item], left)
            dt[item] = right+1
            ans = max(ans, right-left+1)
        return ans

C++代码：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        map<int, int> dt;
        int start=0, ans=0;

        for (int index=0; index<s.size(); index++){
            char item = s[index];
            if(dt.find(item)!=dt.end()){
                start = max(start, dt[item]);
            }
            dt[item] = index+1;
            ans = max(ans, index-start+1);
        }
        return ans;
    }
};

思路2（改进）：
1、思路和上面的方法类似，不过起始节点的值设置为-1

Python代码：

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """ 
        # abcabcbb
        dt = {}
        start, ans = -1,0

        for index, item in enumerate(s):
            if item in dt:
                start = max(start, dt[item])
            dt[item] = index
            ans = max(ans, index-start)
        return ans

C++代码：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        map<int, int> dt;
        int start=-1, ans=0;

        for (int index=0; index<s.size(); index++){
            char item = s[index];
            if(dt.find(item)!=dt.end()){
                start = max(start, dt[item]);
            }
            dt[item] = index;
            ans = max(ans, index-start);
        }
        return ans;
    }
};