Redis Shell使用(redis-cli,redis-se

Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们虽然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，有时可以很巧妙地解决一些问题。

1.1 redis-cli

• -r
  -r（repeat）选项代表将命令执行多次
• -i
  -i（interval）选项代表每隔几秒执行一次命令，但是-i选项必须和-r选项一起使用，下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令，一共执行5次

  $ redis-cli -r 5 -i 1 ping
  PONG
  PONG
  PONG
  PONG
  PONG
  

• -x
  -x选项代表从标准输入（stdin）读取数据作为redis-cli的最后一个参数，例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值：

  $ echo "world" | redis-cli -x set hello
  OK
  

• -h,-p,-a
  IP、端口号、密码
• --scan和--pattern
  --scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命令
• --bigkeys
  --bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比
  较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈。
• --latency
  latency有三个选项，分别是--latency、--latency-history、--latency-dist。它们都可以检测网络延迟，对于Redis的开发和运维非常有帮助
• --stat
  --stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息，虽然info命令中的统计信息更全，但是能实时看到一些增量的数据（例如requests）对于Redis的运维还是有一定帮助的，如下所示

redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys    mem   clients blocked requests           connections
2451959 3.43G 1162    0       7426132839 (+0)    1337356
2451958 3.42G 1162    0       7426133645 (+806)  1337356 …
2452182 3.43G 1161    0       7426150275 (+1303) 1337356

1.2 redis-server

redis-server除了启动Redis外，还有一个--test-memory选项。redis-server --test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis，通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃，例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis：

redis-server --test-memory 1024

整个内存检测的时间比较长。当输出passed this test时说明内存检测完毕，最后会提示--test-memory只是简单检测，如果有质疑可以使用更加专业的内存检测工具：

Please keep the test running several minutes per GB of memory.
Also check http:// www.memtest86.com/ and http:// pyropus.ca/software/memtester/
................ 忽略检测细节 ................
Your memory passed this test.
Please if you are still in doubt use the following two tools:
1) memtest86: http:// www.memtest86.com/
2) memtester: http:// pyropus.ca/software/memtester/

通常无需每次开启Redis实例时都执行--test-memory选项，该功能更偏向于调试和测试，例如，想快速占满机器内存做一些极端条件的测试，这个功能是一个不错的选择。

1.3 redis-benchmark

redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，它提供了很多选项帮助开发和运维人员测试Redis的相关性能，下面分别介绍这些选项。

• -c
  -c（clients）选项代表客户端的并发数量（默认是50）。
• -n<requests>
  -n（num）选项代表客户端请求总量（默认是100000）。

  redis-benchmark -c 100 -n 20000

  ====== GET ======
  20000 requests completed in 0.27 seconds
  100 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  99.11% <= 1 milliseconds
  100.00% <= 1 milliseconds
   73529.41 requests per second

• -r
  在一个空的Redis上执行了redis-benchmark会发现只有3个键：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379> keys *
1) "counter:__rand_int__"
2) "mylist"
3) "key:__rand_int__"

如果想向Redis插入更多的键，可以执行使用-r（random）选项，可以向
Redis插入更多随机的键。

$ redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000

-r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀，-r10000代表只对后四位做随机处理（-r不是随机数的个数）。例如上面操作后，key的数量和结果结构如下：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 18641
127.0.0.1:6379> scan 0
1) "14336"
2) 1) "key:000000004580"
2) "key:000000004519"
…
10) "key:000000002113"

• -P
  -P选项代表每个请求pipeline的数据量（默认为1）。
• -k<boolean>
  -k选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值为
  1。
• -t
  -t选项可以对指定命令进行基准测试。

redis-benchmark -t get,set -q
SET: 98619.32 requests per second
GET: 97560.98 requests per second

• --csv
  --csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等。

redis-benchmark -t get,set --csv
"SET","81300.81"
"GET","79051.38"