1. 卷积神经网络中参数个数即为卷积核中参数个数(指需要训练的参数个数)
2. 残差 bottleneck
3. object detection: convolutional feature maps, anchors, box bounding regressor
4. RCNN: Rol, 原始图片中的ROI如何映射到到feature map, 感受野,RCNN ->fast RCNN -> faster RCNN SPP
1. 卷积神经网络中参数个数即为卷积核中参数个数(指需要训练的参数个数)
2. 残差 bottleneck
3. object detection: convolutional feature maps, anchors, box bounding regressor
4. RCNN: Rol, 原始图片中的ROI如何映射到到feature map, 感受野,RCNN ->fast RCNN -> faster RCNN SPP
本文标题:卷积网络中需要解决的问题
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