卷积神经网络中的参数量和计算量

作者: registration | 来源:发表于2020-10-26 21:15 被阅读0次

卷积神经网络中的参数量和计算量
自动计算模型参数量、FLOPs、乘加数以及所需内存等数据
卷积中参数量和计算量
卷积神经网络模型参数量和运算量计算方法
卷积神经网络中的感受野计算
再战机器学习—卷积神经网络
无标题文章
估算卷积层与反卷积层运算量
TensorFlow系列专题（十三）：CNN最全原理剖析（序）
卷积神经网络中，卷积是怎么计算的，以及1*1卷积的作用

在设计卷积神经网络的时候，需要考虑网络的大小，即参数量和计算量，参数量指的是卷积核中的参数的数量，计算量指的是卷积神经网络执行数值运算的次数。由于参数共享，参数量只与feature map的数量有关，而与feature map的大小无关，计算量与二者都有关。

常用的卷积操作的参数量为：

$N_{p}= C_{in} \times C_{out} \times K\times K$

类似地，计算量为

$N_{c}= C_{in} \times C_{out} \times K\times K\times N\times M$

深度可分离卷积主要是一对一的卷积，因而计算量为

$N_{d}= C_{in} \times K\times K\times N\times M$

之后再通过 $1\times 1$ 卷积进行特征融合

卷积神经网络中的参数量和计算量
在设计卷积神经网络的时候，需要考虑网络的大小，即参数量和计算量，参数量指的是卷积核中的参数的数量，计算量指的是...
自动计算模型参数量、FLOPs、乘加数以及所需内存等数据
之前写过一篇手动计算卷积神经网络参数量和FLOPs的计算公式的博客：卷积神经网络模型参数量和运算量计算方法。现介绍...
卷积中参数量和计算量
前言本文旨在学习和记录，如需转载，请附出处https://www.jianshu.com/p/c2a0ba5bb...
卷积神经网络模型参数量和运算量计算方法
本文是对卷积神经网络模型参数量和浮点运算量的计算推导公式和方法，使用API自动计算这些数据请移步另一篇博客：自动计...
卷积神经网络中的感受野计算
卷积神经网络中的感受野计算
再战机器学习—卷积神经网络
卷积神经网络卷积神经网络可能是离我们最近的神经网络，遍布在计算机视觉应用。通常卷积神经网络是由卷积层、池化层和全...
无标题文章
### 特殊的网络结构 **卷积神经网络** 卷积神经网络是如何计算的非常简单。但还是先简单说说数学中的卷积是怎么...
估算卷积层与反卷积层运算量
这篇blog是对之前写的一篇博客的补充：计算卷积神经网络浮点数运算量网上有很多介绍如何计算卷积网络运算...
TensorFlow系列专题（十三）：CNN最全原理剖析（序）
目录前言卷积层（余下部分）卷积的基本结构卷积层什么是卷积滑动步长和零填充池化层卷积神经网络的基本结构总结参...
卷积神经网络中，卷积是怎么计算的，以及1*1卷积的作用
1.卷积的计算方式和计算量 2.1*1卷积的作用