一般，我们要求用户使用「sbatch」命令挂计算任务，比如要组装一个基因组？或者其他。这个时候就需要写一个任务提交脚本。大体类似
但编写这样的脚本，很多人可能不乐意，或者总觉得非常麻烦，尽管，我们可用通过修改模板来完成。
快速解决办法有一个，那就是使用「salloc」命令，通过先拿到分配的计算资源，然后登录计算节点，执行计算任务。具体给个示例。
单线程
注意到，这个默认是分配 1 个线程
salloc -vv
从执行结果可以看出，我们分配到「sapindus-0-3」节点，此时，「ssh」登录上去即可
ssh sapindus-0-3
随后，按照单机服务器执行任务即可。需要注意的是，少数路径和环境需要自己看看如何操作，比如 conda 环境要 activate 等。
非常重要！！！
任务跑完了，要及时释放计算资源。具体如下，直接执行，
exit
退出当前登录的计算节点，返回到主节点（当然不退出也不是不行）。随后查看对应任务
squeue
可以看到我们 salloc 对应的任务，sapindus-0-3 节点上的 1 个线程的任务，用完了，一定要及时 scancel 掉
scancel 35693
就这样，计算资源就被释放了。
对大家只有一个要求，不要瞎搞，「salloc」模式主要是为了方便，没有良好释放资源的习惯，还是用「sbatch」。
多线程
比如我预计我在接下来要执行的几个任务里面最高用到10个线程。
# 其他参数，参考 salloc -h ，自定指定，其实跟 sbatch 类似的
salloc -n 10
在强调一遍，对大家只有一个要求，不要瞎搞，「salloc」模式主要是为了方便，没有良好释放资源的习惯，还是用「sbatch」。
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