1. 结构数据:
类似于数据库表中的数据,数据呈现结构性。比如预测房价例子中的大小、房间等。结构性数据意味着每个特性都有清楚的定义。
2. 非结构数据:
非结构数据是结构数据的反面,比如声音、文本、图像等。
3. 向量:
数学中称具有大小和方向的量称为向量;但是视频中的向量是一种特殊的矩阵:列向量。
为四维列向量(4×1)如下图为 1 索引向量和 0 索引向量,左图为 1 索引向量,右图为 0 索引向量,一般我们用 1 索引向量:
4. 矩阵:
矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。(大一课程)
矩阵如图:这个是 4×2 矩阵,即 4 行 2 列,如 m 为行,n 为列,那么 m×n 即 4×2
矩阵的维数即行数×列数矩阵元素(矩阵项):A ij 指第 i 行,第 j 列的元素
A ij 指第 i 行,第 j 列的元素。5. 矩阵计算
5.1 矩阵加法:行+行 列+列
矩阵加法5.2 矩阵乘法:每个元素都要乘
矩阵乘法5.3 矩阵向量乘法:m*n的矩阵乘以n*1的向量,得到的是m*1的向量
矩阵*向量5.4 矩阵乘法:m×n 矩阵乘以 n×o 矩阵,变成 m×o 矩阵
A矩阵的m当前行*B矩阵的第o列所有数字5.5 矩阵乘法的性质:
矩阵的乘法不满足交换律:A×B≠B×A
矩阵的乘法满足结合律。即:A×(B×C)=(A×B)×C
5.6 单位矩阵:在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的 1,我们称这种矩阵为单位矩阵.它是个方阵,一般用 I 或者 E 表示,本讲义都用 I 代表单位矩阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为 1 以外全都为 0。如
单位矩阵对于单位矩阵,有 AI=IA=A
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