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背景
每天上午9点半左右，生产环境上我们的项目会发生 Full GC
我这篇博客的思路和步骤基本是根据大佬的文档 假笨说-从一起GC血案谈到反射原理 来的，按图索骥，也把大佬的一些步骤没有写清楚的地方写清楚了
GC 日志
提前配置好 jvm 参数
-Xms2048m -Xmx2048m -Xmn830m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:-UseAdaptiveSizePolicy -Duser.timezone=GMT+08 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:MetaspaceSize=400m -Xloggc:/ms/jvm/gc/c.log -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintReferenceGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/ms/jvm/oom/ -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
metadata space
可以看到 capacity ，这个是已经使用的内存大小（具体参数可以参考 metaspace ）
可以发现，这个空间一直在增长
每天达到 9:30 左右的时候，就会触发 Full GC
full gc
metaspace
那么这个 metaspace 占用的都是谁呢？
通过 arthas 可以看下
下载 arthas
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http
查看 class loader
class loader
依次分析一下
org.apache.catalina.loader.ParallelWebappClassLoader
tomcat 的类加载器，一个实例，加载了 23935 个类
sun.reflect.DelegatingClassLoader
反射，10666个实例，每个实例只加载一个
BootstrapClassLoader
称为启动类加载器，是Java类加载层次中最顶层的类加载器，负责加载JDK中的核心类库，如：rt.jar、resources.jar、charsets.jar等
一个实例，加载了8391个类
com.navercorp.pinpoint.bootstrap.classloader.ParallelCapablePinpointURLClassLoader
arms，一个实例
com.taobao.arthas.agent.ArthasClassloader
arthas 自己
java.net.URLClassLoader
网络请求，一个实例
com.navercorp.pinpoint.common.plugin.PluginLoaderClassLoader
arms
com.alibaba.fastjson.util.ASMClassLoader
fastjson, 3个实例，加载了88
后面都是毛毛雨，影响不大，不分析了
初步判定
实例数量大于1的有 sun.reflect.DelegatingClassLoader 和 com.alibaba.fastjson.util.ASMClassLoader
其中 fastjson 虽然有问题，但是问题不大，暂时不care
那么问题就出在 sun.reflect.DelegatingClassLoader
预测是 dozer 导致的 （我们项目中用到反射的东西不多）
揪出元凶
根据大佬的文档 假笨说-从一起GC血案谈到反射原理
第一步，写一个类
import sun.jvm.hotspot.tools.jcore.ClassFilter;
import sun.jvm.hotspot.oops.InstanceKlass;
public class MethodAccessorFilter implements ClassFilter {
@Override
public boolean canInclude(InstanceKlass kls) {
String klassName = kls.getName().asString();
return klassName.startsWith("sun/reflect/GeneratedMethodAccessor");
}
}
第二步， 导出
java -classpath ".:$JAVA_HOME/lib/sa-jdi.jar" -Dsun.jvm.hotspot.tools.jcore.filter=MethodAccessorFilter -Dsun.jvm.hotspot.tools.jcore.outputDir=/usr/local/tomcat/jvmlogs/code sun.jvm.hotspot.tools.jcore.ClassDump 1
导出目录为： /usr/local/tomcat/jvmlogs/code
error
执行的时候，抛异常了，不过没关系，部分类已经下载下来了
class
第三步， 反编译查看
javap -v GeneratedMethodAccessor753.class
随便看一个
javap
可以看到是我们的一个模型
再看一个,依旧是我们的模型
city
debug 确定
本地debug前，新增jvm参数
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+TraceClassLoading -XX:+TraceClassUnloading
执行的时候可以看到
image.png
同时，可以看到 jackson 序列化的时候，也会生成
jackson
到了这里，有两个嫌疑犯 dozer 和 jackson
jackson
我们的所有项目都用到了jackson，用在接口入参反序列化到java对象和 java对象序列化为 response body
去其它项目看下，就知道 jackson 运行一段时间后的表现
选了一个用了 jackson 但是没有 dozer 的项目
image.png
经过对比，没有得出什么结论，因为这个项目 vo对象少
所以jackson 依旧属于嫌疑犯
初步结论
jackson
是java对象序列化为二进制的 http body 业界常用工具
属于非用不可的，后续可以思考一下如何优化
dozer
是java对象间互相转换的工具，已被业界弃用，很古老的工具
可以不用
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