本文主要关于如何在keras模型编译中，使用自定义函数作为metric对模型进行评价。
前提：不平衡数据，想使用f1_score作为模型的metric评价模型的好坏。使用Keras框架构建模型。
本文适合所以自定义的metric情况，在这里自定义了f1_score函数，函数来源于https://datascience.stackexchange.com/questions/45165/how-to-get-accuracy-f1-precision-and-recall-for-a-keras-model：
# compile the model
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=[f1_m])
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本文标题：keras：f1_score作为metric，存储模型， 加载带
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