tensorflow docker环境 学习笔记

在这里记录一下我在学习tensorflow时的操作步骤，以及遇到的问题。

我的环境是Ubuntu 14.04，另外我是直接使用root用户操作的，所以如果不是root用户，需要在所有相关命令前加sudo。

1. Docker安装

我是在docker环境中运行tensorflow，所以需要先安装docker，官网的安装太麻烦了，我直接按照菜鸟教程里的说明来安装，简单有效，下面是安装的命令：

wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

使用如下命令来启动docker服务：

service docker start

使用如下命令查看启动了哪些容器：

docker ps

启动一个指定容器：

docker exec -it f577811ef145 /bin/bash

删除一个容器：

docker rm xxx

2. tensorflow安装

在docker中安装tensorflow是非常简单的，只需要一条命令即可：

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow
#docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006  --privileged=true --name yshtest -v /home/ysh/:$(pwd) -it tensorflow/tensorflow:latest

官网给的说明如下：

docker run -it -p hostPort:containerPort TensorFlowCPUImage

给容器中安装pymongo

python -m pip install pymongo