from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load('songWord2Vec.model')
embedding=model.wv.get_keras_embedding()
print(type(embedding))
embedding 的类型：
<class 'keras.layers.embeddings.Embedding'>
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load('songWord2Vec.model')
embedding=model.wv.get_keras_embedding()
print(type(embedding))
embedding 的类型：
<class 'keras.layers.embeddings.Embedding'>
本文标题：keras 如何使用 gensim 预训练的 word2vec
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