大脑喜欢做容易的事情：记忆和存取（事实性知识、过程性知识）。而动脑筋（思考和创造）要耗费很大的能量
把抽象的概念讲明白，也就是把动脑筋的过程和结果，变成了“事实性知识”，从而以后再用起来就不费力了
思考 = 短期记忆（变化、过程、尝试）+长期记忆（规则和规律）+ 找出答案（结果） =》形成新的短期记忆或长期记忆
什么是难题：需要在短期记忆中包含大量规则；如何破解：1）写下来 2）简化 3）通过练习变成长期记忆（比如加减乘除、超级心算、魔方的解法）
和整理东西是一样的：整理物品是典型的长期记忆和短期记忆的综合运动
如何激励学生学习：合适的学习路径是：每次深入一点点，能轻松够到
大脑的大部分计算能力，用于潜意识的功能，比如视觉、运动、呼吸。而且可以同步执行这些功能
思考需要专注——思考时做不了其他事情
经验——记忆——重复——习惯：最省力的思考模式，且不需要注意力
记忆分为：事实、策略
好奇心驱动思考和寻找不同，但是需要一定合适的条件，才能使好奇心存活
有进展的过程才会产生愉悦感
看似简单、循序渐进的思考，才会带给人们好奇心和注意力。太简单或太难的都不行
人工智能：持续喂孩子吃稍难一点点的东西
如何持续保持学生的学习喜悦感——持续给予挑战性的认知任务，足够的认知间歇。打破学生的防御感（比如猜你想要他们说什么）
好问题：先确保学生有足够的“事实性知识”，然后刺激他们从新的角度去分析对比、比较、推理和认知
备课的重点是：希望下课时学生掌握了什么 -》课程的中心问题是什么 -》 如何提出这个问题（有难度+不超过认知范围）
开头与结尾的魔术或故事：开头是短暂吸引注意力，结尾（理解原理后）则是启发思考和愉悦感
作业也要：因材施教
如何控场：当学生注意力被吸引走之后，可以采用换挡的方式，告诉他们我们换新的主题了
长期记忆（背景知识）的数量和质量是至关重要的
如果只是用不连贯、不解释、不理解的形式化公式和结论（事实）来学习，那是给人脑的记忆增加负担，也不利于培养兴趣和愉悦感
长期记忆中的事实性知识，对于培养判断性思维和解决问题的能力，是至关重要的
区分对待背景知识和“短期记忆”，背景知识是经过思考的长期事实性知识（或创造后的结果）
背景知识 —— 常识 —— 解题条件
找规律=整理=简单=减少记忆所需要的空间
长期记忆=模式pattern=规律或关联；归纳（合并）和总结（简化），是将复杂信息长期记忆的有效方式
理解力（阅读理解）的核心是背景知识，而不是技巧。因为背景知识有利于将文字具象化和关联到长期记忆中去。
利用不同的背景知识，对同一文字的理解就很可能不同（无非错对和观点，所以说上下文很重要）
通过训练来区分逻辑思考和记忆检索，所以每次“记忆“后，要总结”逻辑的模式”，下次遇到陌生的题目，就不是从零开始，而是一眼看出熟悉的模式了——背公式没用，理解和推理出公式才有用
一堆信息，有人看到的是零件，有人看到的是合并后的半成品——这就是有效的长期记忆的好处
代数计算，是一个典型的训练”合并”和“简化”的规律。所以算对不是最重要的，学会找模式和巧算，才是最重要的
发现结果和想象的不一样，说明知识还不完备（有缺失的部分），所以是学习的机会
强者更强——懂得多的人，学到的更多（举一反三，深度不一样、记忆的时间更长）。和背景知识的联系，才能延长有效的记忆时长，从而进一步影响学习效果。
有效的知识来自于高度系统化的知识源头（书、专业杂志、报纸专题），电视、游戏和社交网络是无用的（消费型知识）
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名言可能是错误的——他不知道他在说什么，或者用词不当。program+data+cpu=wisdom
专业背景知识的积累，在启蒙阶段要少而精。普通知识的积累，则要广而浅（读懂大众读物即可）。所以痴迷于偶像或某种小说，是不利的
批判性思考要在知识体系建立之后，过早的批判是无知和卖萌
太难、太浅、太专一的阅读，都不是好方法。“喜欢”和“有意思”不是好的选择标准
在专业学习中，添加事实性知识的好处，但是不要把专注力从专业上脱离
事实性知识要有关联才有益处。而不是一个背诵清单，否则学习就是枯燥的
我要帮助你学习，并不是我要替你学习和成长，而是帮你学习和成长的更好
什么容易被记住：你思考的那些，而不是你努力想要记住的那些
要教得好，你要认真考虑你的作业（任务），实际上会让学生想到什么，而不是你希望他们想到什么——这是他们会记住的事情。这里的“想到”，意思是想起+思考，如果思考是套路，那么记起的也是套路；如果思考的原理和规律，那么记住的就是知识体系
感知=进入工作记忆，否则就是噪音；经过处理后，才能成为长期记忆中的事实性知识
想起来和准确的想起来，是有本质差别的——？？如何做呢？
注意力+含有情感的事情（开心、痛苦）=长期记忆，但是情感不是必要条件
记忆=思考的残留物，而思考就是你的关注点是什么（可能是正确的选择、可能是错误的选择）
我们希望学生记住的是意义（抽象的、准确的），但是他们接触的是外观属性，所以记不住（或记住的是错误的意义）。要记住意义，必须让学生接触到抽象的东西（或者半抽象的具象）
思考的方式，决定了记住的是准确的还是错误的意义（比如book report或timeline，准确的思考是抽象概念之间的关系，而不是形状和好看）
交互过程有趣，而不是内容有趣
对教师的评价——nice？有条理？有条理就是环环相扣，从而易于理解和记住
故事：因果关系、冲突、多样性、角色。故事不能有太多的信息，要留一些空间让读者去推理和补充（点到为止+默契）
75分钟的课程：10-15分钟来建立目标，花絮，但是很重要
电影：20分钟背景，20-30分钟冲突
答案本身是没有意义的（除非你知道答案或知道别人为什么错），解释清楚问题和研究问题的重要性，才是最重要的
要区别“吸引注意力”和“分散注意力”的区别、分寸、时效、时点
探索性学习——要有及时的反馈，才能有效果，否则错了也会沮丧或记住错误的知识
表面理解 -》活学活用
学习就是帮助学生从他们的长期记忆中，找出正确的比较对象，用正确的属性去理解新的知识（新概念），然后寻找相同点、不同点、逻辑关系（前后、因果、相关、互斥等）
机械记忆 -> 表面知识->深层知识
深层知识是全局感，是思考一部分变化对其他有没有影响，是知识点之间的充分紧密联系。
深层知识代表既理解抽象概念，又理解具体例子，还理解他们之间的联系
思考的4个层次：相同点、不同点、更多例子、跨界类比
例题和例题之间的结合点必须是：深层知识和规律，表层知识要不一样，才能教学和验证是否懂了
提问要由浅入深——每个问题都要这样，才能帮助学生的思考有深度
工作记忆力容量大的人，阅读理解和推理能力也较强
工作记忆无法增加，但可以通过“压缩数据”来装入更多的信息
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心算能力——为了快，更是为了增强理解和推理的时间
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速写速画——减少需要寻找尺、橡皮和如何写好画直的思考精力
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审题能力——提高语文的阅读理解能力
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推理规律——自动化了过程，才能压缩使用时的信息量
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写作能力——言简意赅、框架清晰、文字准确
平时大量练习未来需要不断重复使用的能力（计算、打字、运球、投篮等），使得这些动作未来变成不需要思考，才能提高思考和推理能力。这也叫作“基础能力”——达标的标准是：快、准、不加思考
集中学习增加的短期记忆，遗忘速度很快；分散学习（持续练习）增加的是长期记忆
阅读理解的能力，是一个通过对文章或题目背景的理解，不断缩小搜索范围的过程，从而增强了搜索（思考）的准确性
练习的时候，要有意识培养“总结”能力，也就是辨识深层结构和将之浮现出来
练习是枯燥的，所以要：分散时间、分散地点、创意方法、在“高阶”环境中练习低阶基础能力
有根据的猜测，和无根据的猜测
初学者用表层知识进行记忆和思考，专家用深层知识进行记忆和思考
检查=自测，初学者是描述所做的事情，专家是用深层知识测试表面现象是否合理
学生做不到“创新知识”，但可以深入理解已有的理论（抽象），大量阅读专家的真知灼见
好题100道：吸引学生乐在其中，起到激励的作用
分散学习的好处：深刻、不累、持续练习、有利于catch up；需要做到的是：体系化、课后有氛围（作业、考试、比赛、社群）
视觉、听觉、运动知觉，是3种风格的学习者
表层知识是what and how, 深层知识是why and how。大部分希望记住的是意义，而不是视觉或听觉或动作
表扬努力而不是聪明，使得孩子慢慢养成了“努力就提高自己的智能”的看法和主观能动性
表扬努力、表扬坚持不懈的精神、表扬对作业认真负责的态度
提高智能就要挑战自己，接受略微高过自己能力的任务
失败不可怕，因为失败代表你学到事情
表扬要真诚，而不是“降低标准的鼓励”
什么是练习：
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有意识的提高
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寻找反馈意见
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为提高水平完成没有直接联系的任务
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