本文写于2018年4月7日，首发于简书。
首先要做几个名词解释。
标题里所说的比特世界不是哪个可以买比特币的网站，而是相对于由由原子构成的物理世界来说，那个存在于互联网上的，由一个个字节（比特byte）构成的数字信息世界。其实对于现在大部分的互联网用户来说，在两个世界里共存已经是再正常不过的生活日常了，所以也不需多做延伸。
第一次听到搜商这个词是在一个做城市策划创业公司的老板那里。不知道是不是他第一个创造这个词的人，但是从他直接的工作经验看来，那些总能找到合适图片配图的人，的确帮他省了不少工作。他把搜商与智商和情商并列来讲，定义就是：
一个人能够多么快速，并且准确的在网络上抓取到想要的内容的能力。
不管你是否是第一次听到这个词和它的解释，我第一次听到的时候是着实花了几十秒钟时间去回味的：原来那个总能找到自己想要的信息的人，不只是所谓电脑操作的好而已，而是他着实具有一种我们可能都还没有意识到的，可以在于虚拟世界里活的更好，跑得更远的能力。
搜索即链接
搜索即链接。
这个概念应该不难理解。拿传统的原子世界来说，一个个体可以获得有效信息的途径其实无非是去找信息本身，或者去找拥有（或可能拥有）此信息的人。落实到行为本身，无非就是去图书馆，去报刊亭，去问老师、朋友等等。于是，一个寻找有效信息的行为，从某一个原点开始向外扩张。有的人同时可以问十个朋友，这十个朋友再去问各自的十个朋友，于是这种模型的搜索强度（带宽）就要比一个人自己每天去跑不同的图书馆要快得多，得到目的信息的可能性也就要高很多。
大家可能几年前都有类似的经验，就是在每年过年买车票的时候，如果朋友里面有个在火车站工作，或者认识朋友在火车站的，能够在所有人都辛苦排队买票找黄牛的时候，说要就能很快拿到车票，那种优势简直是碾压性的。
这就是在原子世界里搜索途径和能力（也就是搜商）的现实反映。哪怕是大家速度都差不多，拥有更多更有效人脉的人，也具有更大的获取信息的优势。
而这一点优劣势的差距，在比特世界里非但没有被抹平，反而被更加放大。
统计学里面说我们与世界上任何一个完全陌生人之间搭上关系，平均只需要经过6个人。虽然人数并不多，但是在传统原子世界里几乎要费劲九牛二虎之力，更不要说需要浪费多少时间去认识一个行业大牛，或者明星。而在比特世界，这种本来就很通畅的基础信息网络与具有强烈抱团趋势的平台节点，可以让之前不可想象的搜索信息变得几乎伸手可得。我们可以通过知乎，去咨询优秀的心理学家我们自己的问题；我们可以去facebook与我们最喜爱的明星互动；我们也可以通过soundcloud跟随我们最喜欢音乐人的最新动态。这种获取信息的效率和速度几乎是随时要随时到。同时，那些能够影响更多人的博主，音乐人等个体，也因为他们的链接能力而被赋予更多更大的权力，从而撬动之前一个个体无法想象的链接能力。
一个个体获取信息的通道，在今天几乎是前所未有的丰富。
搜索与创造
通道虽然多了，如何避开干扰，用最短时间找到最合适，最有用的信息，还是很具有挑战性的。同时，我们还要重新审视检索信息的重要性，尤其是在创造力面前，如何搜索信息是否是比如何创造更珍贵的能力？
牛顿说过：
“如果說我看得比別人遠，那是因為我站在巨人的肩上。”
这就像极了我们讨论的搜索与创造的关系。创造就像是奶油蛋糕上的樱桃，就像是拿铁咖啡上的拉花。而在没有找到奶油蛋糕和拿铁咖啡的时候，樱桃和拉花根本就没有价值。我们要看得更远，就需要找到那个巨人，然后站在他的肩上。
其实错位创造能力与搜索能力这种错误在设计行业，尤其是工业设计行业非常常见。我记得前几年接触过一个朋友想尝试做一种隐形在镜子里的显示屏。这种显示屏在没有启动的时候就是一面普通的镜子，可以供人洗漱梳妆用。而启动之后可以显示需要提示的内容，比如天气，时间等信息。说来是一件很值得做的事情，也非常有想象空间，但是这种技术是否是第一次被想象出来呢？或者说市场上有没有接近于甚至已经成熟的技术可以直接拿来利用呢？事实上淘宝一搜，发现拥有此类技术的产品已经到处都是，没有必要重新发明了。
创造力毫无疑问是人类最有价值，也是最值得珍视的能力之一。但是在尝试从0到1开展创造之前，找找看是否有最接近可以实现如此创造的巨人，找到那个可以放樱桃的蛋糕，不仅在效率上会事半功倍，也能避免无谓的劳动。
不要“重新发明轮子（re-inventing the wheel)”
机器没有搜商，只有搜速
著名的KK三部曲的作者Kevin Kelly （凯文·凯利）曾在书中大胆预测了随着机器越来越智能，人类与机器的关系会如何发展。其中不免有一些对于机器将会代替人类某些工作的稍显悲观但却很客观的推测与论断。
那么机器会有搜商么？
前文举过一个在原子时代找到需要信息的模型，无论是通过周围的人的个体节点去散布搜索信息，还是自己通过搜寻和检索图书馆，数据库去找我们所需要的信息；到现在的比特时代我们通过网络搜索平台搜索关键词，或是通过已有的大节点数据库（平台网站，数据库网站等）通过名称，时间，或是关键词搜索想要找到的信息，这种行为的主观能动者永远都是人这个个体。
还有一个更有趣的例子，就是在最近大热的斯皮尔伯格的电影《头号玩家》里，虚拟世界里的主人公Z在游戏创作者的数据库里搜索他曾经在某一时段看过的电影里找到通关头绪的时候，图书馆管理员非常快的罗列出了他想要找的内容，快速又精确。但是哪怕搜索的结果已经被缩窄到了非常有限的选择之内，最终需要做出判断的仍旧是人。而且恰恰是主人公Z对创作者感性并且有逻辑的推理让他得到了准确的搜索结果。
不久前当我有幸现场参加KK的关于AI与城市未来的演讲时候，有两句话非常适合说明此文的主题：
Productivity is for robots. 机器人负责解决效率问题。
Jobs for humans where productivity is not important. 人类更适合哪些不太讲求效率的工作。
机器只有速度和效率，没有搜商。而通过准确和快速的数据检索之后的结论，还是需要人类来决策。
搜商是决定你是否接近于创造从0到1的新事物，是否能够以一敌万链接更多人与资源，是否能够从同样的冰冷的检索内容里发现未来世界蕴藏的机会或者事实真相的决定因素。在得知了搜商不会被机器代替之后，你还会理所当然的对待这项技能么？
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