学而不思则罔，思而不学则殆。
温馨提示：这一接基本上是前面一节中的一些总结和使用注意事项，可以酌情跳过。
前面一节中，说明了常用的Stream操作的部分常用API，本节中，将这些api用一个例子整合起来使用。
1.api整合操作
先假设提出一个需求：
例如，我们现在有6个魔法师，他们来自不同的种族，不同的地区，不同的性别，甚至擅长各种各样的技能魔法。
任务：在魔法师队伍中找到人类魔法师，并计算出他们来自哪些地区。
按照以往的方式，在for循环中，根据race获取到魔法师是否为人类“homan”，并且并且将这些魔法师的来源地whence输出到一个Set，使用Set是因为，有可能两个或以上的魔法师来自同一个地区，但是我们这里的需求是，同一个地区不能出现两次。
Set<String> sets = new HashSet<>();
for(int i = 0; i < magicians.size();i++) {
if ("human".equals(magicians.get(i).getRace())) {
sets.add(magicians.get(i).getWhence())
}
}
可以这么理解。
1.过滤出魔法师种族为人类的数据
2.找到魔法师的来源地
3.将魔法师来源放入 sets集合。
接下来。我们将上面这段for循环改成 Stream方式，来练习一下使用Stream的API是如何完成上面这个任务的。
//找出魔法师中 属于人类的魔法师
Set<String> whences = magicians.stream()
.filter(mg -> mg.getRace().equals("homan"))
.map(mg -> mg.getWhence())
.collect(Collectors.toSet());
实际上，Stream操作更能直观的表达出我们的意图，首先，filter找出race为人类“homan”的魔法师，使用map操作获取魔法师的来源地 whence，然后将这个Stream使用提早取值的方法 collect转换成一个 Set。现在，是不是觉得Stream或许可以在你的代码中替代哪些复杂的操作了？
2.重构以往的旧代码。
以往复杂的代码，在采用流的方式重构，重构过程中，每一步都能确保通过单元测试，以保证代码能够正常工作。
刚接触Stream时，可以先从for循环入手，
1.首先使用Stream的forEach方法替代掉旧代码中的for循环。
2.使用filter方式进行一些逻辑判定。
3.使用map，flatmap等方式替换一些业务逻辑
4.使用及早求值方法得到最终结果。
3.多次调用流的操作。
在前面的诸多例子中，我们大多时候都是用链式的方法调用Stream的api进行求值。但是你也可以每一步都强制采用及早求值法，不过不建议这么做。
例如我们找魔法师的例子中
//使用链式方法
Set<String> whences = magicians.stream()
.filter(mg -> mg.getRace().equals("homan"))
.map(mg -> mg.getWhence())
.collect(Collectors.toSet());
//每一步强制对函数求值，而不是将所有方法调用连接一起
//1.先过滤出种族为人类的魔法师
List<Magician> magicianList = magicians.stream()
.filter(mg -> mg.getRace()
.equals("homan")).collect(Collectors.toList());
//2.将魔法师的来源地放入map
Set<String> whencesSet = magicianList.stream()
.map(mg -> mg.getWhence()).collect(Collectors.toSet());
毫无疑问，这种方也是可以达到目的的，不过该方法有以下几点区别。
1.代码可读性差，样板代码过多，隐藏了真正的业务逻辑。
2.效率差，每一步都要对流及早求值，生成新的集合。
3.代码充斥着一堆垃圾变量，他们只是用来保存中间结果，除此之外，毫无用处。
4.难于自动并行化处理。
不过，刚开始接触流的方式时，可能会不知不觉中写出类似的代码，若有发现时应及时纠正，避免习惯的养成。
4.正确使用Lambda表达式。
使用lambda表达式时，要尽量避免产生副作用，这一点非常重要。没有副作用的函数不会改变程序或外接状态。在lambda表达式中向控制台输出信息或者给变量{不是lambda表达式内部的变量}赋值也是一种副作用，而且更难察觉， 无论何时，将lambda表达式传给Stream上的高阶函数，都应该尽量避免副作用。唯一例外的事forEach方法，因为它是一个终结方法。
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