分区
1) 增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;
2) 维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
3) 均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;
4) 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种:
- 范围分区
create table AAA
(
id number primary key,
indate date not null
)
partition by range(indate)
(
partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace space01,
partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace space02,
partition part_03 values less than(maxvalue)tablespace space03
);
多个字段
create table AAA
(
id number,
retail_date date
)
partition by range(id, retail_date)
(
paritition part_01 values less than(1000, to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace space01,
partition part_02 values less than(2000, to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace space02,
)
-
Hash分区(散列分区)
在列的取值难以确定的情况下采用的分区方法,Hash函数算法来均匀分布, 降低磁盘压力,对范围查询或不等式查询没有优化效果
create table AAA
(
id number,
retail_date date
)
partition by hash(id)
(
paritition part_01 tablespace space01,
partition part_02 tablespace space02
)
存储于不同表空间
create table AAA
(
id number,
retail_date date
)
partition by hash(id)
partitions 2
store in (tbsp1, tbsp2)
- 列表分区
create table AAA
(
id number,
retail_date date
)
partition by list(id)
(
paritition part_01 values(1),
paritition part_02 values(2)
)
-
组合分区
二次分区
先id范围分区, 在对子分区按照hash分区, 根据name列的hash值确定该行分布在tbsp1 或 tbsp2的某个表空间上
create table AAA
(
id number primary key,
name varchar2(20),
sex varchar2(2)
)
partition by range(id) -- id 做范围分区
subpartition by hash(name) -- name做hash分区
subpartitions 2 store in(tbsp1, tbsp2) -- hash分区有两个
(
partition par1 values less than(5000),
partition par2 values less than(10000),
partition par3 values less than(maxvalue)
)
-
Interval 分区
Oracle11g版本引进, 实现自动化分区
create table saleRecod
(
id number primary key,
goodsname varchar2(50),
saoedata date
)
partition by range(saledate)
interval(numtoyminterval(1, 'year'))
(
partition par_first values less than(to_date('2012-01-01', 'yyyy-mm-dd'))
)
* 按年分区: numtoyminterval(1, 'year')
* 按月分区: numtoyminterval(1, 'month')
* 按天分区: numtodsinterval(1, 'day')
- 分区脚本
create or replace procedure add_partition(v_date_id number, v_table_name varchar2, v_part_name varchar2)
as
flag int;
begin
select count(*)
into flag
from user_tab_partitions
where table_name = upper(v_table_name)
and partition_name = upper(v_part_name) || v_date_id;
if nvl(flag, 0) > 0 then
execute immediate 'alter table ' || v_table_name || ' truncate partition ' || v_part_name || v_date_id;
else
execute immediate 'alter table ' || v_table_name || ' add partition ' || v_part_name || v_date_id || ' values less than (' || v_date_id || ')' ;
end if;
end;
-
索引分区
如果索引对应的表数据量非常大,比如几百万到上千万条数据,索引也会占用很大空间,索引高分区能够优化系统性能, 可以通过DBA_IND_PARTITIONS来查看索引分区信息
索引分区氛围i本地索引分区和全局索引分区两种:
局部索引分区的建立:
索引分区的列和表的分区列一致
create index idx_t on AAA(id)
local
(
partition idx_1 tablespace space01,
partition idx_2 tablespace space02,
partition idx_3 tablespace space03
);
全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值:
create index idx_t on AAA(id)
global partition by range(id)
(
partition idx_1 values less than (1000) tablespace space01,
partition idx_2 values less than (10000) tablespace space02,
partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace space03
);
当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引:
create index idx_t on AAA(id);
- 分区操作
四、分区表操作
1、插入记录:insert into AAA values(1 ,sysdate);
2、查询分区表记录:select * from AAA partition(part_01);
3、更新分区表的记录:update AAA partition(part_01) t set indate=’’where id=1; 但是当更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会更新数据
4、删除分区表记录:delete from AAA partition(part_02) t where id=4; 如果指定了分区,而条件中的数据又不在该分区中时,将不会删除任何数据。
5、增加一个分区:alter table AAA add partition part_04 values less than(to_date(’2012-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_spa ce03; 增加一个分区的时候,增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值,否则系统将提示ORA-14074 partition bound must collate higher than that of the last partition 错误。
6、合并一个分区:alter table AAA merge partitions part_01,part_02 into partition part_02; ,如果在合并的时候把合并后的分区定为part_01的时候,系统将提示ORA-14275 cannot reuse lower-bound partition as resulting partition 错误。
7、删除分区:alter table AAA drop partition part_01; 删除分区表的一个分区后,查询该表的数据时显示,该分区中的数据已全部丢失,所以执行删除分区动作时要慎重,确保先备份数据后再执行,或将分区合并。
8、 分区索引重建: alter inde ware_index rebuild
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