一、迭代器
可迭代的（可迭代对象）：
可迭代对象都是可迭代的。如：str、list、dict、tuple、文件对象等等
只要是对象有iter内部方法，就可以称之为可迭代对象

迭代器：
迭代器也是可迭代的，他不光有iter方法，还有next方法。
迭代器一次只能取一个值，直到取完后引发一个错误
获得一个迭代器：
调用可迭代对象的iter()就可以获得迭代器
使用迭代器：

调用迭代器的next()方法
使用for循环
迭代器的特点：

惰性运算
从前到后一次去取值,过程不可逆 不可重复
节省内存
如何判断一个变量是不是迭代器或者可迭代的
方法一：
print('iter' in dir([1,2,3,4]))
print('next' in dir([1,2,3,4]))
方法二：
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance([1,2,3,4],Iterable))
str_iter = 'abc'.iter()
print(isinstance(str_iter,Iterator))
print(isinstance('abc',Iterable))
二、生成器
生成器的本质就是迭代器，它有迭代器的所有特点，只不过生成器是自己编写的python 代码

1、生成器函数
生成器函数和普通函数之间的区别：

生成器函数中含有yield关键字
生成器函数调用的时候不会立即执行，而是返回一个生成器
def g_func():
print('aaaa')
yield 1
print('bbbb')
yield 2
yield 3

g = g_func()
for i in g:
print(i)
print(g.next())
print(g.next())
print(g.next())

def cloth():
for i in range(1000000):
yield '衣服%s'%i

g = cloth()
for i in range(50):
print(g.next())

for i in range(50):
print(g.next())

2、sned用法（进阶）
def func():
print(''10)
a = yield 5
print('a : ',a)
yield 10
g = func()
num = g.next()

print(num)

num2 = g.send('alex')
num2 = g.send('aaaa')
print(num2)

**在下面的例子中，send会在”yield average”处返回average,并将10传递到”yield average”处
**

def averager():
total = 0.0
count = 0
average = None
while True:
term = yield average
total += term
count += 1
average = total/count
g_avg = averager()
g_avg.next() ---》 先使用一次生成器，返回的值是None
print(g_avg.send(10)) ---》 传递的值是10，然后执行term =10，执行到第二次循环的yield average时候，返回average，这里打印的是第一次循环中的average = total/count计算出的值
print(g_avg.send(30)) ---》 从term = 处执行代码，然后把下一次循环的average返回，然后暂停
print(g_avg.send(20))
print(g_avg.send(100))
print(g_avg.send(200))
生成器的预激装饰器
在使用send的时候，需要先使用一次next方法，具体因素参照上面的例子

def init(func): #生成器的预激装饰器
def inner(args,kwargs):
g = func(args,**kwargs) #func = averager
g.next()
return g
return inner

@init
def averager():
total = 0.0
count = 0
average = None
term = yield average
total += term
count += 1
average = total/count
yield average
g_avg = averager()
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))
3、总结
生成器函数：生成一个生成器的函数

生成器的本质参数迭代器

生成器函数的特点：

带有yield关键字
且调用之后，函数内的代码不执行
触发执行的方式：

next
send ：send(None) == next(),send在next的基础上传一个值到生成器函数内部(send操作不能用在生成器使用的第一次)
for循环