PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 - 2018.pdf
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快速找到处理大数据时遇到的常见编程问题的解决方案。 内容以流行的问题解决方案格式呈现。 查找要解决的编程问题。 阅读解决方案。 直接在您自己的代码中应用解决方案。 问题解决了！
PySpark Recipes涵盖了Hadoop及其缺点。 介绍了Spark，PySpark和RDD的体系结构。 您将学习如何应用RDD来解决日常的大数据问题。 包含Python和NumPy，使PySpark的新学习者能够轻松理解和采用该模型。
参考资料
- 下载：PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 - 2018.pdf
- qq群630011153 144081101
- python测试开发项目实战-目录
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
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- Format Pdf
- Page Count 265 Pages
- https://github.com/Apress/pyspark-recipes 10+ 星
你会学到什么
- 了解PySpark2和SparkSQL的高级功能
- 优化您的代码
- 使用Python编写SparkSQL程序
- 在Python中使用Spark Streaming和Spark MLlib
- 使用GraphFrames执行图形分析
面向读者
数据分析师，Python程序员，大数据爱好者
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