PySpark Recipes A Problem-Soluti

作者: python测试开发 | 来源:发表于2019-05-19 10:00 被阅读24次

    PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 - 2018.pdf

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    快速找到处理大数据时遇到的常见编程问题的解决方案。 内容以流行的问题解决方案格式呈现。 查找要解决的编程问题。 阅读解决方案。 直接在您自己的代码中应用解决方案。 问题解决了!

    PySpark Recipes涵盖了Hadoop及其缺点。 介绍了Spark,PySpark和RDD的体系结构。 您将学习如何应用RDD来解决日常的大数据问题。 包含Python和NumPy,使PySpark的新学习者能够轻松理解和采用该模型。

    参考资料

    你会学到什么

    • 了解PySpark2和SparkSQL的高级功能
    • 优化您的代码
    • 使用Python编写SparkSQL程序
    • 在Python中使用Spark Streaming和Spark MLlib
    • 使用GraphFrames执行图形分析

    面向读者

    数据分析师,Python程序员,大数据爱好者

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