美文网首页
代价函数

代价函数

作者: YU不忘初心 | 来源:发表于2019-04-22 18:37 被阅读0次

1、代价函数简介

代价函数是用来衡量假设函数(hypothesis function)的准确性,具体衡量指标是采用平方差的方式计算。例如,假设函数是 hθ(xi) = θ0 + θ1yi,那么,代价函数就是:


捕获7.PNG
捕获8.PNG 捕获9.PNG 捕获10.PNG

相关文章

  • 代价函数

    代价函数 1、代价函数是什么?   理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数,这也是代价函数的作用。 损失函数(...

  • 线性回归

    代价函数 代价函数 梯度 正规方程 正规方程步骤

  • Tensorflow(3)

    优化MNIST分类简单版本二次代价函数VS交叉商代价函数防止过拟合 1. 二次代价函数 VS 交叉商代价函数 1...

  • 交叉熵代价函数

    交叉熵代价函数(cross-entropy cost function) 1.从方差代价函数说起 代价函数经常用方...

  • 机器学习(5)——代价函数误差分析

    代价函数简介   代价函数(Cost Function),通常也被称为损失函数(Loss Function)。这类...

  • 2019-07-27 tensorflow2

    分类 交叉熵代价函数回归 二次代价函数

  • [线性回归] 模型和代价函数

    代价函数 Cost Function 为了度量预测函数(hypothesis)的精确性,我们引入了代价函数。它用对...

  • 线性回归

    假设函数:代价函数: 梯度下降算法:

  • 3.2Logistic回归模型

    逻辑回归的代价函数 上图是之前线性回归问题时的代价函数,现将上图公式进行改写: 在线性回归问题中,代价函数会被定义...

  • 哲哲的ML笔记(十二:逻辑回归中的代价函数)

    代价函数 要定义用来拟合参数的优化目标或者叫代价函数 对于线性回归模型,我们定义的代价函数是所有模型误差的平方和。...

网友评论

      本文标题:代价函数

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zilugqtx.html