redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩

1 缓存穿透

1.1 概念

缓存穿透表示查询一个不存在的数据，由于Redis没有缓存，去数据库查询也没有数据，所以没写入缓存，导致这个不存在的数据每次都需要去数据库查询，失去了缓存的意义。如果大量的请求没有获取到缓存，导致走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。

1.2解决思路

1.2.1 如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间。当然这个key的时效比正常的时效要小的多、

1.2.2 将可能出现的缓存key的组合方式的所有数值以hash形式存储在一个很大的bitmap中<布隆过滤器>（需要考虑如何将这个可能出现的数据的hash值之后同步到bitmap中， eg. 后端每次新增一个可能的组合就同步一次，或者 穷举），一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

2 缓存击穿

2.1概念

缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

2.2 解决思路

2.2.1设置缓存时，同时记录缓存过期时间，但这个过期时间要早于真正的过期时间，在缓存过期之前异步更新缓存数据。

3 缓存雪崩

3.1概念

指的是大量缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。

3.2解决思路

3.2.1在设置缓存过期时间时，采用一个随机值，这样可以尽量避免缓存在同一时间过期。

3.2.2采用队列方式，防止大量并发的情况发生

3.3.3 类似2.2.1缓存击穿解决思路