正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个非常重要的概率分布。在统计学上有着重大影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为，标准差为
的高斯分布，记为：
则其概率密度函数为：
正太分布的期望值μ决定了其位置，标准差决定了分布的概率。
因其曲线呈钟形，所以人们又称之为钟形曲线。
我们通常所说的标准正太分布是的正态分布。
正太分布的概率密度函数均值为方差为 是高斯函数的一个实例：
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个非常重要的概率分布。在统计学上有着重大影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为，标准差为
的高斯分布，记为：
则其概率密度函数为：
正太分布的期望值μ决定了其位置，标准差决定了分布的概率。
因其曲线呈钟形，所以人们又称之为钟形曲线。
我们通常所说的标准正太分布是的正态分布。
正太分布的概率密度函数均值为方差为 是高斯函数的一个实例：
高斯分布(正太分布)
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本文标题：正太分布（高斯分布）
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