今天聊聊程序员的发展问题。
程序员发展路线不外乎两种，技术或管理。技术路线就是走从工程师到架构师最后科学家，管理路线就是从工程师到技术经理、总监、CTO。当然这两种路线可能会有交叉，比如先做到架构师然后切换到技术总监CTO。
这里要先提一点，就是程序员和工程师这两个概念的区别。那么区别是什么呢？一句话：程序员偏重程序代码，工程师偏重解决实际问题。当然在IT领域，工程师一般都是程序员出身。刚毕业没有什么经验的学生，掌握计算机的基础理论知识，会写程序能解算法，这个阶段是程序员。工作一段时间以后，就要掌握工作方法，从实际问题出发，综合运用各种方式方法去解决问题。相比程序员，工程师的思维视野更加开阔发散，思考问题的角度更加多样。例如不单纯从代码角度想方案，也可能需要利用其他团队的力量，或者从问题入手，力图找到表面问题背后的核心问题，或者给问题附加一些假设、条件，将问题转换为以前解决过的熟悉问题。
关于工程师和程序员先说到这儿，回过头来继续说技术和管理两个方向的发展。
先说技术路线。
走技术路线需要对技术保持偏执的热情，如此才能持续学习。其实任何一个领域，只要有恒心持续不断的钻研，一万小时以后一定会有所成。一万小时是什么概念呢？就是每天付出12个小时，连续28个月。仔细想想还ok。但是这里有几个要注意的问题。一是要专注，因为信息领域涉及的子领域太多，网络，操作系统，数据库，编程语言，分布式，高并发大负载，大数据，机器学习，前端等等，每一个子领域又包含大量的topic。如果想全都掌握，势必样样通样样松。所以要抓住一两个感兴趣的领域深入挖掘，只有在一个方向做深做精，才能成为该领域的专家。二是要深入问题抓本质。一门特定的技术，都是在特定的上下文场景下的一种解决方案。信息领域的技术日新月异，新名词层出不穷，但是万变不离其宗，技术背后的东西我称之为智慧，才是工程师们真正需要去理解并融会贯通的东西。单纯的掌握一门技术不掌握智慧的话，没办法举一反三灵活运用，在实际问题面前仍然是不堪一击的。最后一点就是要保持好奇心，在专注的前提下，对所有的技术都要感兴趣，不能抗拒，否则很容易路越走越窄，只会自己的一亩三分地，把自己限制在一个小框框里了。
这里我给出两点建议。一是多学习理论基础知识，因为科学永远是智慧的精髓。比如排序算法中经典的快速排序，本质是分而治之的思想，而分治算法在多个领域都是一个指导思想，比如分布式中的mapreduce，高并发里的性能调优，数据库里的分库分表等等。理论知识欠缺，会阻碍工程师的创新能力。同时学习理论一定要多结合工程实践，理解才能更透彻。二是多琢磨勤思考，可以从一个具体问题开始，不断深入扩展，不停问为什么，进行思维训练。例如经典问题：用户从打开浏览器输入一个url到页面展现这期间都发生了什么，如果每一个环节你都能解释的清楚明白，还能解答别人的质疑，也算是小牛了。
前面简单讲了点技术发展的主观因素，下面说说客观因素。
对于技术人员来讲，有几个可选项。加入一家大中型公司（如BAT），加入一家创业公司，自己干。不同的选择技术发展也不同。在成熟公司工作，接触到的技术方向比较窄，想要往上走需要在专项领域做出业绩，一般来说如果有好的mentor肯教你，自己又够努力，向上走几个级别没有问题，但是越往高越难，因为坑就那么多。在创业公司工作，至少需要独挡一面，接触的技术方向比较多，但是不会有成熟公司那么深。创业公司如果发展好，自然你的技术级别水涨船高，同时技术深度和广度都会提升。自己干就需要有相当的工作经验，能够独挡几面，更多是利用技术提升业务。
因此最重要的就是团队。你能做什么事，和什么人一块工作，这些才是决定你技术发展的外部因素。如果你能和一群优秀的人一块做一件了不起的事儿，那么只要你自己上进，想不升级都难。跳槽基本也就是看这两个点。如果你不好判断做的事靠不靠谱，就多观察团队是否优秀。团队都是比你优秀的人，你每天观察他们思考问题的方式，看的书，聊天关注的点，做事的方式方法，客观上就迫使你不断的进步。如果团队里你是最优秀的，那么就会累一点，因为要自我驱动去实现进步，比外部驱动要难得多了。
好了，今天就先聊到这儿，下篇文章再继续。
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