#建模
lmA=lm(You_y ~ You_x, data = You_data)
#预测
predict_list=predict(lmA,list(You_x=...))
#回归曲线，直线
abline(lmA ,pch=19,col=col2[2])
#直线的斜率是这个结果的第二个值
coef(lmA)
#置信区间范围
confint(lmshin,"wk0",level = 0.95)
#建模
lmA=lm(You_y ~ You_x, data = You_data)
#预测
predict_list=predict(lmA,list(You_x=...))
#回归曲线，直线
abline(lmA ,pch=19,col=col2[2])
#直线的斜率是这个结果的第二个值
coef(lmA)
#置信区间范围
confint(lmshin,"wk0",level = 0.95)
回归分析是一种非常广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集...
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1. R语言进阶之广义线性回归[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTIzN...
本文标题：R语言-线性回归
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zjmvshtx.html
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