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谈到百度在人工智能方面的具体合作案例。李硕说：“比如购票、值机、安检、登机，我们都能看到使用图象识别技术，或者使用自然语言理解和用户画像技术相应的一些场景。对于人的证件照和它本人的识别，像这样1比1识别技术已经有大量的场景在使用，大家使用我们的技术，获得为用户提供远程服务的能力。”
李硕表示：“机场安检场景里边有大量的验证比对，这个环节当中百度的图象识别和人脸识别技术可以完成对自然人的校验，以及规避可能出现的风险。机场有大量安防摄像头，我们通常可以通过这些图像了解整个机场的区域里面的人流是什么样的流动状况，同时可以找到很多跟安全或者是跟客流相关的大数据分析应用。”
在时间和效率节省方面，也可以通过更多的计算机视觉的技术来帮助整个机场和服务运营提升效率。李硕说到：“我们了解到有很多航空公司的会员跟银行卡信用卡的白金会员，或者运营商的一些高端会员，这些会员数据打通的需求，如今通过百度的人脸识别技术或者生物特征识别的技术，通过一个摄像头就可以完成身份的校验，而不再是频繁掏出卡发短信和输入编码。再结合百度对这位客人用户画像的理解，我们甚至可以给这个服务人员一些关键话术提示，比如说现在走进贵宾厅的是一位政府官员，服务员就可以用跟政府官员交流的话术来跟他完成第一次交流，并且引导他到对应的座位。”
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郑洪峰认为，积累数据，实际上是为人工智能的落地做各种准备。“今年理论上叫做人工智能落地年，在很多的垂直领域会出现大量的人工智能的运用。但是对于民航而言，我们要防止伪人工智能。如果一家公司在历史上没有过服务的数据积累，他来做所谓的智能客服就是骗人，所有的人工只能都是基于以前的数据基础上做的，才有可能提供一些智能算法。没有这些数据的积累，靠他完全自己做，不现实。”
3、民航与人工智能结合 实现民航人哪些梦想？（建议仔细阅读）
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阿里云平台是一个面向全球的人工智能专家及技术爱好者开放的众智平台，目前活跃在平台上的有60多名阿里云科学家及全球范围内6万多名技术爱好者，前期曾经与广州白云机场合作，利用AI算法将近机位乘客的比例从77%提高到94%，临时机位的使用率减少一半。
阿里云团队现场参观了厦航AOC运行指挥中心，现场观摩了签派放行、调整等相关运行系统，在全面了解了厦航航班运行的系统支持情况后，初步将课题实现分为航班恢复、机组恢复、旅客恢复三个关联环节，与厦航团队进行了充分讨论沟通。在引入智能快速恢复平台后，厦航将有望在综合考虑安全、运行、旅客、效益等各方面因素的基础上，实现航班智能快速恢复，有效提升运行效率，降低成本，增加收益。
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在这样的行业趋势之下，东方航空去年就联合了微软小冰开始了在人工智能领域的尝试。通过后台接入微软小冰，对话之中乘客可以在规范化的服务基础之上得到个性化需求的满足。而业界领先的“意图识别引擎”可以在多轮对话中收集用户的潜在需求，再通过文字或自然语音的方式进行个性化定制服务。然而涉及到比较复杂的问题时，还是需要人工的切换对接，只有人工与人工智能相结合，才能将真正的“定制服务”落到实处。
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举例1：人工智能技术
人工智能，包括机器学习技术正在对旅行行业产生巨大的影响。一些基于旅客行为分析模型的预测分析技术已经可以让计算机预测到预期的结果。继续大力发展这项技术将极大提高旅行行业的效率。
例如，在中国市场，每家航空公司都看到了中国民航在2015年运输了4.36亿人次的旅客，比2014年增长了11.1%。但是，只有具备相应分析能力的航空公司才能发现，对应于这11.1%的旅行人数增长而言，一个重要的数据是：旅客搜索航空公司产品（Shopping）的次数增长了50%（AirTIT注：这并非一个真实数据，只是举例说明）。在这个发现下，这些航空公司就可以开始构建基于旅客实时搜索行为的个性化产品推荐能力，这有别于传统的笼统推荐，可以让旅客快速搜索到他要的东西，在快速产生有效交易的同时，大幅提升了旅客的体验。
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语音识别技术将引领航空IT浪潮
航空业IT技术发展的下一波浪潮可能就包括一些新的术语，其中语音识别技术作为人与机器交互的主要技术成为其中的关键。语音识别技术能够将语音转换为文本，自然语言处理和机器智能再将文本应用分为语义理解、智能个人助理应用、机器提供分析结果及机器学习提高智能处理水平等多个方面。人工智能的目标是使用计算机软件算法结合智能芯片代替人类完成更多的听、说方面的工作，甚至随着技术的发展替代飞行员思考如何处理一些紧急情况。
通过人工智能技术，未来应用程序将可以与客户、管理人员交互，以完成指定的任务。这样的技术已经被应用于一些航空公司的飞行部门，在不久的将来将迅速地扩展到航空公司的其他职能部门。智能机器人已经在飞机维修部门发挥了重要的作用。霍尼韦尔公司研究开发的Vocollect是领先的语音技术解决方案提供商，应用语音技术帮助汉莎技术公司的工作人员检查辅助动力装置的运行情况，为飞机的运营提供更优质的运行保障服务。机务人员在例行维护时通过头戴耳机提供的语音指示执行检查步骤，还能将检查结果通过语音传输给手持设备。汉莎技术公司市场部经理克里斯表示：“这个智能系统很好地解放了机务人员的双手和眼睛。”通过智能辅助系统，汉莎技术公司的一名机务人员能轻松完成以往两个人的工作任务，并且能够保证检查结果的一致性和准确性。
Vocollect系统能够接受某些单词和短语，自动识别并过滤背景噪声，并且通过机器训练能够在20分钟内了解每名机务人员的声音。Vocollect系统可以扩展到任何结构化或程序化的日常维护检查及供应链管理活动，如根据航材库存情况订购维修所需零部件。Vocollect系统的缺点在于，要求使用专用的霍尼韦尔耳机和移动设备。而技术领先的可穿戴技术解决方案提供商英国intoware公司开发了名为WorkfloPlus的语音识别应用，能够引导技术人员通过任何基于安卓系统、苹果iOS系统和Windows系统的智能手机或可穿戴设备完成维护任务。WorkfloPlus采用的是全球领先的语音、文字智能输入和图像识别解决方案提供商Nuance公司提供的先进语音识别引擎Nuance vocon 3200语音识别系统，能够更好地帮助机务人员完成日常维护任务。美国三大飞机维护公司都在考虑使用这个系统。
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新加坡航空：人工智能既好玩，也实用
人工智能不仅存在于机器人形式。新加坡航空将其来自菲律宾、越南及缅甸的在线机票预订量大幅增长归功于其人工智能平台，该平台通过收集数据，能够掌握何时通过视频、移动及社交媒体瞄准何地的潜在旅客。
巴拿马航空：你好，我是Ana
Ana是巴拿马航空的客服专家，她也是一个聊天机器人。Ana能够用英语、西班牙语及葡萄牙语快速响应，对于旅客提出的常见问题，给出相关网站链接。
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作为人工智能首航，乘客在东航MU5117航班中将率先体会到人工智能带来的社交化与个性化的乘机体验。在登机前，乘客就能通过微博等社交平台上与自己的小冰展开互动，获取实时的航班信息，并自定义机上餐饮在内的机上服务。在飞行途中，乘客也能通过平板电脑或笔记本电脑登陆机上无线网络，通过小冰向其他乘客与空乘组“传纸条”，展开机舱内的社交互动。此外，小冰还支持呼唤空乘、空地交流、接机提醒等功能。
首期，微软人工智能机器人伴侣小冰将在指定的东航Wi-Fi航班上展开试用，并逐步向更多的东航航班与乘客普及。此外，双方还会利用每年8000万至1亿的东航客流作为基础，围绕人工智能、大数据与移动互联网展开一系列的合作，共同深度挖掘乘客在乘机前、飞行中与落地后的需求，为全球乘客提供高度“个性化与自定义”的航空服务。共同促进航空产业的互联网化与社交化转型。
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