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让信息流广告成为ROI狙击手的终极全策略!

让信息流广告成为ROI狙击手的终极全策略!

作者: 信息流雷达 | 来源:发表于2018-08-22 16:25 被阅读0次

    信息流火了那么久,你还没找到运营进阶之术?

    互联网思维、业务逻辑、用户洞察

    少一样准备运营这个坑你也跳不起

    现在,一个让你进步的机(gan)会(huo)

    或许它能启发你对信息流运营更高层次的理解

    小白看这里

    如果你是信息流运营入门小白,这里问题都应了解:

    (滑动见更多内容)

    Q1:信息流广告的诞生&涵义

    它最早产于2006年在社交巨头Facebook上,随后Twitter、Pinterest、Instagram以及国内的今日头条、微信、微博等媒体也相继推出信息流广告。

    信息流广告是融合在社交、资讯等媒体平台内容中的广告信息(如仿照用户好友动态为模板)。

    Q2:信息流广告的发展现状?

    2016年我国信息流广告市场规模达325亿元,同比增速达90%,大批成熟的社交媒体和新闻资讯平台(如微信、微博、今日头条、百度搜索)借助系统数据和流量资源接入信息流广告,满足广告主对曝光、效果的双重追求。

     

    Q3:信息流广告特点&优势?

    更精准有效,契合社交网络环境,保证用户体验同时实现广告触达。

    ◆精准度:按照用户个人特征和爱好习惯标签,利用社交群体属性进行个性精准投放。

    ◆体验感:贴合用户使用习惯,不打断、不干扰用户浏览,使其易于接受。

    ◆契合度:在社交/资讯平台利用原生场景嵌入广告内容,关联性强。

    Q4:信息流广告展现形式和收费方式?

    信息流广告形式常见有文字、图片、链接,视频形式。其中图片常见样式有小图、大图、组图。

    展示渠道分为:结合产品功能(朋友圈、APP内部等);Feed流主动推送(今日头条、微博、一点资讯、知乎等)

    收费方式:CPC(按点击收费)、CPM(按展示次数收费)

    进阶攻略

    信息流广告投放为追求高ROI或良好的收益成效,需要有整体的投放策略,参照上期运营计划的思路(测试与调整),着重素材的优化提升。有了对信息流广告的基础认识后,现在就让我们来看看一些投放进阶技巧。

    1,定向策略

    (几种定向及对应维度)  

    接入投放先进行产品受众分析,洞察需求对应人群,收集用户标签,初步构建用户画像。在实操之际可根据不同定向维度选择精准投放,例如某产品销售女性服饰,若定向不设限,会导致大量用户(男性、孩童等)与产品产生错位,影响CTR效率。

    定向策略所倡导的是一种精准、减少成本浪费的思维,后面提及的不同策略有对应放宽或收紧的优化调整。

    2,时段策略

    区别于以用户活跃时间作指标的“时段定向”,这里延伸的“时段策略”更多倾向针对于产品运营情况而制定的。

    3,出价策略

    以上表格提出的四种不同出价策略,实质是根据素材质量CTR作为策略依据。

    策略综合详述

    来看看合作案例,更好地理解以上三点策略:

    一,素材测试

    针对不同素材建立投放计划,全时段低价测试监测效果,根据对应转化效果进行调整。

    ①大图形式的不同素材

    ② 组图形式的不同素材

    二,定向测试

    基于产品在一线城市需求较大,信用卡用户女性群体为主,把握地域、性别(年龄、兴趣)几个维度设置定向,进行定向A/Btest,发现

    点击率略、注册成本效率上,定向A优于定向B;

    完件率上,定向B远高于定向A。

    所以我们得出结论:后续投放可结合定向B和成本较低的素材,提高转化效果。

    三,调整优化

    经前2~3天的投放,点击率、成本均在保持较为稳定的水平,但随后出现素材点击率下降,整体成本上涨的衰弱情况。

    为此,我们可根据策略综合思维,提高CTR:

    放宽定向,涵盖年龄、兴趣维度,增加曝光;提高出价、更新素材,刺激CTR增长。

    4,素材策略

    信息流广告素材由标题文案和图片组成,其质量与流量正相关,帮助我们筛选受众。优秀的素材能够吸引用户关注点击和二次传播,促进转化。所以,素材优化在信息流广告中是一个极其重要的环节。

    要制作出爆款素材,建议通过一些工具(如信息流雷达/APP growing等),了解最热信息流广告趋势。

    AB测试 检验素材

    有了模板和趋势的参考,优化工作构思也差不多了。经过产品调研后,对用户画像、使用场景有一定了解,素材制作就有迹可循。在投放的不同时期,需要对素材创意按文案、画面元素、定向、落地页等不同维度进行A/B测试:先设定一个变量,其余因素不变,多个方案进行测试,在明确的数据指导下分析对比出高效方案。

    变量为背景图片,其余文案、物料不变

    A素材下载率比B素材高约6.54%

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