Q1 智能时代的到来意味着哪些工作会被取代？
传统行业一些简单重复的工作活动都会被取代，例如：
农耕（机器自动化代替人力）
体育（战术、布局）
制造业（看看特斯拉工厂）
医疗（手术机器人）
律师（处理法律文件）
记者和编辑（读写报告）
Q2 要迎接智能时代面对的挑战是什么？
挑战是学会创造或控制智能机器，运用相关的智能技术。书中提到能踏上智能革命浪潮的人数只占2%，不是说要到这些公司去，而是说要接受一个新的思维方式—利用这些大数据和机器智能的思维。
Q3 智能时代最看好的产业是什么？
书中没有提具体的产业，而是给出了一个公式，即
现有产业 + 机器智能 = 新产业
其他观点：
有些人担心机器将来能控制人类，这种担心是不必要的，因为智能机器的灵魂是计算机科学家为它编写的程序。机器不会控制人类。而科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色，它的发展是无法阻止的，我们能做的就是面对现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它、否定它和阻止它。未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种做重复性工作的人。
使用数据的标准流程：获取数据，分析数据，建立模型，预测未知。
图灵测试，如下图
今天说起机械思维，很多人马上想到的是死板、僵化，觉得非常落伍，甚至“机械”本身都算不上什么好词，但是在两个世纪之前，这可是一个时髦的词，就像今天我们说大数据和互联网思维一样。
人们将牛顿的方法概括为机械思维，其核心思维可以概括为：第一，世界变化的规律是确定的。第二，因为有确定性保障，因此规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚。这一点在牛顿之前，大部分人归结为神的作用。第三，这些规律应该是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践。这些其实是机械思维中积极的本质。
人类最高文明成就涉及的三个公式
世界上很多事情是难以用确定的公式或规则来表示的，但是，它们并非没有规律可循，通常可以用概率模型来描述。在概率论的基础上，香农博士建立起一套完整的理论，将世界的不确定性和信息联系了起来，这就是信息论。信息论不仅仅是通信的理论，也给了人们一种看待世界和处理问题的新思路。
很多时候，落后与先进的差距，不是购买一些机器或者引进一些技术就能弥补的，落后最可怕的地方在于思维方式的落后。
相比沃尔玛，亚马逊有三个优势：随时可用的交易数据，全面的顾客信息，灵活的价格调整。
你用计算机窥探他人的隐私，计算机也在盯着你在看。
以色列发明了滴灌技术来节省人力和水资源。
每一次重大技术革命都需要很长时间来消除它所带来的负面影响，因为技术革命会使得很多产业消失，或者产业从业人口大量减少，释放出来的劳动力需要寻找出路。这个时间有多长？事实证明至少需要一代人以上，因为，被淘汰的产业的从业人员能够进入新行业中的其实非常少。
在智能革命到来之际，我们应该拥抱它，让自己成为2%的受益者。
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