暂时没时间把rxJava&rxAndroid的进阶内容全部整理完，先整理一部分
附上博客链接：
http://blog.csdn.net/wds1181977/article/details/51554170
注意，下文说的Subscriber 就是基础篇里面讲的Observer，因为在rxJava的源码里面，无论你使用Observer还是Subscriber 最后都会被转换成Subscriber 来执行~~
一、Scheduler线程控制
前面基础篇我们看到的 subscribeOn() 和 observeOn() 就是Scheduler线程控制的一部分。
注意：
在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到 Scheduler （调度器）。
rxJava有如下几个Scheduler线程参数：
- Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
- Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
- Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
- Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
- AndroidSchedulers.mainThread()：它指定的操作将在 Android 主线程运行，针对View的操作都要在这个上进行
有了这几个 Scheduler ，就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。 总而言之，就是：
**subscribeOn(): 指定subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 **
**observeOn(): 指定 Subscriber （等同前面的Observer）所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。 **
由图片 id 取得图片并显示的例子：
int drawableRes = ...;
ImageView imageView = ...;
Observable.create(new OnSubscribe<Drawable>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {
Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));
subscriber.onNext(drawable);
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Observer<Drawable>() {
@Override
public void onNext(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(activity, "Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
那么，加载图片将会发生在 IO 线程，而设置图片则被设定在了主线程。这就意味着，即使加载图片耗费了几十甚至几百毫秒的时间，也不会造成丝毫界面的卡顿。
二、变换（上）：map()
这一部分的关键词是
“变换”
那么，何为“变换”呢？我们继续往下看
在基础篇里面我们提到了Map，下面有一段代码
Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
showBitmap(bitmap);
}
});
这里我们可以看到，Observable将传入的String类型转变成了Bitmap类型，这个转变关系就是我们要讲的“变换”
如上所示，map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由String 转为了 Bitmap。这种直接变换对象并返回的，是最常见的也最容易理解的变换。
除此之外， RxJava 还可以针对整个事件队列进行变换操作，这使得 RxJava 变得非常灵活。我列举几个常用的变换：
-
map(): 事件对象的直接变换，具体功能上面已经介绍过。它是 RxJava 最常用的变换。 map() 的示意图：
变换
三、变换（下）：flatMap()
flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换，因此我决定花多些篇幅来介绍它。 首先假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出一组学生的名字。实现方式很简单：
Student[] students = ...;
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String name) {
Log.d(tag, name);
}
...
};
Observable.from(students)
.map(new Func1<Student, String>() {
@Override
public String call(Student student) {
return student.getName();
}
})
.subscribe(subscriber);
很简单。那么再假设：如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？（需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程。）首先可以这样实现：
Student[] students = ...;
Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {
@Override
public void onNext(Student student) {
List<Course> courses = student.getCourses();
for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
Course course = courses.get(i);
Log.d(tag, course.getName());
}
}
...
};
Observable.from(students)
.subscribe(subscriber);
依然很简单。那么如果我不想在 Subscriber 中使用 for 循环，而是希望 Subscriber 中直接传入单个的 Course 对象呢（这对于代码复用很重要）？用 map() 显然是不行的，因为 map() 是一对一的转化，而我现在的要求是一对多的转化。那怎么才能把一个 Student 转化成多个 Course 呢？
这个时候，就需要用 flatMap() 了：
Student[] students = ...;
Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
@Override
public void onNext(Course course) {
Log.d(tag, course.getName());
}
...
};
Observable.from(students)
.flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
@Override
public Observable<Course> call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
})
.subscribe(subscriber);
从上面的代码可以看出， flatMap() 和 map() 有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意，和map() 不同的是， flatMap() 中返回的是个 Observable 对象，并且这个 Observable 对象并不是被直接发送到了 Subscriber 的回调方法中。
首先我们先要理解这样一个前提：这里一个Students数组当做事件对象创建了一个Oberable对象，然后绑定了一个Subscriber，Oberable对象会自动将这个Students数组拆解，然后把一个一个Student对象传给Subscriber，然后Subscriber不断响应传入的Student对象，利用循环加载单个Student的好多个课程，这也是之前使用map()的原理。
而现在我们要求传给Subscriber的必须是多个学生的多个课程。那么利用一种类似递归的思想去理解这个问题。flatMap() 在这里的原理是这样的：
- 使用传入的Students数组事件对象创建一个 Observable 对象
- 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件，也就是这里它发送Observable<Course>，注意这个Course也是一个数组（或者任一集合框架类型）哦
- 看这里的代码
public Observable<Course> call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
这里return的Observable.from(student.getCourses())并没有直接绑定Subscriber，而是又经过了一个二级传递，将原来student.getCourses()中获得的一个List<Course>中的一个一个Course单独取出来排成队列，然后统一发给传给了返回类型中的Observable<Course>
- 然后这个返回类型中的
Observable<Course>将这些course统一交给 Subscriber 的回调方法
总结：每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，而这个Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法。这三个步骤，把事件拆成了两级，通过一组新创建的Observable 将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。而这个『铺平』就是 flatMap() 所谓的 flat
flatMap() 示意图：
紫圈红圈代表单个Student,每个圈被转换成一个Obserable，每个Obserable又发出一个一个Course,最后被一个统一的Ovserable传给Oberver
扩展：由于可以在嵌套的 Observable 中添加异步代码， flatMap() 也常用于嵌套的异步操作，例如嵌套的网络请求。示例代码（Retrofit + RxJava）：
networkClient.token() // 返回 Observable<String>，在订阅时请求 token，并在响应后发送 token
.flatMap(new Func1<String, Observable<Messages>>() {
@Override
public Observable<Messages> call(String token) {
// 返回 Observable<Messages>，在订阅时请求消息列表，并在响应后发送请求到的消息列表
return networkClient.messages();
}
})
.subscribe(new Action1<Messages>() {
@Override
public void call(Messages messages) {
// 处理显示消息列表
showMessages(messages);
}
});
传统的嵌套请求需要使用嵌套的 Callback 来实现。而通过 flatMap() ，可以把嵌套的请求写在一条链中，从而保持程序逻辑的清晰。
throttleFirst(): 在每次事件触发后的一定时间间隔内丢弃新的事件。常用作去抖动过滤，例如按钮的点击监听器：RxView.clickEvents(button) // RxBinding 代码，后面的文章有解释 .throttleFirst(500, TimeUnit.MILLISECONDS) // 设置防抖间隔为 500ms .subscribe(subscriber);妈妈再也不怕我的用户手抖点开两个重复的界面啦。
此外， RxJava 还提供很多便捷的方法来实现事件序列的变换，这里就不一一举例了。
暂时先写到这里。
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