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pandas使用技巧【3】Series的属性与方法

pandas使用技巧【3】Series的属性与方法

作者: 夜雨寒山 | 来源:发表于2017-11-09 12:39 被阅读0次
简介: 本文将介绍Series和DataFrame的各种属性与方法。

Series

属性 attribute

  1. index属性,得到的是Index对象
series.index
  1. index 的name属性
    index的name属性非常重要,注意其区分columns和index的区别
series.index.name
  1. values属性,得到的是array对象
series.values
  1. Index对象
    在构建Series或者DataFrame时,所用的任何数组或者其它序列的标签都会被转换成一个Index对象,它是一个不能被更改的对象

方法 method

  1. describe()方法

  2. value_counts()方法
    参数normalize,归一化

value_counts(normalize=True)
  1. unique()方法

  2. nunique()方法
    提取数字

  3. mean()

  4. plot()

DataFrame

属性 attribute

  1. dtypes
    查看columns的数据类型
dataframe.dtypes
  1. index,columns,values
    与Series相同。

方法 method

  • 查看数据
  1. head()方法
    查看数据的前5行,也可以指定行数n。 相应的还有tail()方法
dataframe.head()
dataframe.head(15)
dataframe.tail()
dataframe.tail(15)
  1. describe()方法
    描述显示数据快速统计摘要
dataframe.describe()
  1. sort()方法
    又分为sort_index,sort_values等

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