对于数据治理的第一步，需要建立数据标准，标准建立了，治理才有章可循，本期聊聊，什么是数据标准。
什么是数据标准？
标准，是旨在一定范围内维护最佳秩序，经协商一致制定并公开颁布认定、共同遵循的一种规范性要求。
根据中国人民银行定义的银行业标准体系，将数据标准归入银行的通用基础标准。作为银行通用性、全局性、基础性的规范，指导银行业务的开展和系统建设。
在《银行业金融机构数据治理指引》（下称《指引》）第三章的数据管理部分对数据标准有明确的要求：
第二十条 银行业金融机构应当建立覆盖全部数据的标准化规划，遵循统一的业务规范和技术标准。数据标准应当符合国家标准化政策及监管规定，并确保被有效执行。
第二十三条 银行业金融机构应当加强数据采集的统一管理，明确系统间数据交换流程和标准，实现各类数据有效共享。
因此，《指引》在数据标准方面要求银行开展整体的标准化规划，不仅要制定标准，还要确保被有效执行，这对于一般的银行来讲是一个巨大的挑战。此外《指引》还要求制定明确数据交换过程中的标准，这些内容可能在银行实际应用过程中确有开展，但是并未体系化的规范管理。
谁来制定基础数据标准？
从银行层面来说，全行层级统一的数据标准是必须要做的，而且是要做到能够长期有效和可落地执行的。
由谁来牵头、谁来管理、谁来执行？——各个银行均有不同实践，但是实践效果来看，不同的职责分工带来的问题也是五花八门的。
例如由信息技术部门牵头制定的数据标准，在业务使用时存在诸多不便：标准名称不符合业务日常使用习惯、定义内容部分缺少专业输入等等；
同时业务部门通常认为数据标准属于基础性的技术工作，自己负责的业务范围有限而拒绝制定。也有一些银行业金融机构由财务部门或风险部门牵头制定，但往往也容易部门职能导向，只关注了各自领域的数据标准化需求，而全行层面的统一化标准，做不深，也做不全。从目前大部分金融机构实际看，需要有一个归口管理部门来统筹安排数据治理工作，包括牵头数据标准的制定工作。
但是，无论牵头部门是计划财务部、信息技术部门、业务部门还是独立的数据管理部门，数据标准的制定过程，都离不开业务部门与技术部门的共同探讨、共同商榷。
因此，这个时候，最需要的是一个机制，而不是任何一个部门的“单打独斗”。
网友评论