迈克尔.古德曼告诉我们，要形成一种坚实而富有同情心的系统思考，在实践的过程中我们还有一些容易忽视的东西。或者说，在运用任何工具或手段的时候，没有什么是十全十美的。需要我们在实践中甄别和完善。
第一，识别不同的学习者。
就像所有其他事情一样，不同的人在学习系统的时候，有着完全不同的过程。有些人在掌握图表方面要比掌握模型与模拟更顺手，而另一些人对存量和流量有着天然的直觉，但弄不懂因果循环。还有一些人，喜欢用口头方式叙述系统的故事。对于教师来说，也是如此。所以，为了正确的目的，我们需要使用正确的工作，甚至在同一场景使用不同的工具。
第二，注意“任天堂现象”。
模拟程序相当诱人，也令人兴奋。输人数据，你会创建一个系统行为随时间变化、看似有条有理的图表。但不幸的是，这个图表并没有告诉你这个模型的假设是否正确。因此，你最终获得的从这个模型中产生出的“解决方案”，可能并没有切中要点，甚至会误导他人。所以，作为指导者，在学生把手指放到键盘上之前，最重要的是要有几堂课，让学生们说说自己的期望，并且用铅笔和纸描述出这个系统。在这里，最重要的不是一个模型，而是一种思考过程尤其这个过程应该是集体参与的，大家可以相互挑战其他人的思考过程和假设。
第三，杜绝权威。
系统模型，无论是用计算机还是在纸上制作出来的，往往都会被那些使用或者制作模型的人赋予真相和权威的力量。但是，一个模型只不过代表了一个人或者一组人的假设和信念，在某一个时间点编撰成型。如果那些设计模型的人改变了想法，或者有新数据可以输人，这个模型或许就过时了。所以，在这个过程中，不存在权威，也不应该有权威，一个开放的空间才会蓬勃地生发起来。
第四，所有的模型都要瑕疵。
从定义上说，不论是心智模型，还是计算机模型，都要瑕疵，都是真实世界这个唯一的“完美模型”的各种简化版。因此，当一个模型提出某个方向的行动建议，无论是在组织之中，还是在课堂上，都需要进行测试。这是科学方法的价值。模型是受到条件限制的、运动之中的假设集合。
网友评论