吴军老师，您好
经过对您的专栏一周的学习，我对大数思维，工程思维和对边界的思考更加深入了，感谢您的辛勤付出。
前一段时间，罗振宇老师在他的专栏罗辑思维中谈到了巴菲特和查理芒格在中国的合伙人李录先生在北京大学的一篇关于价值投资的演讲。在演讲中，李录先生认为巴菲特之所以能够成功因为他的价值投资原则有一个重要的核心，那就是他只投资自己深入学习过的公司和行业，严守自己的能力圈，他们的理念是没有边界的能力不是真正的能力。
罗振宇老师进一步说，如果你是大力士，你得知道自己多重的杠铃举不动了，你才算真正拥有这个能力。我们持有一个观点，必须能够说出这个观点不成立的条件，你持有一个立场，你必须能够完整全面的阐述相反对立的理论和论据，你才算真正拥有这个观点和立场。
吴军老师和罗振宇老师的话给了我极大启发，以前我阅读学习，学习到一个新知识，新思维，新观点的时候，从来不去思考他的边界和能力圈在哪里，而今天我知道了，每一个新思维，新观点，新认知都有边界的能力圈，下面我想谈谈我最近的思考。
吴军老师谈到了人工智能不会取代人类，因为这是图灵机的数学原理的极限。我赞同吴军老师的观点，我认为，人工智能之所以不会取代人类，归根到底这个问题的核心是，人类的最底层的元素是碳，而计算机最底层的元素是硅，人类可以用极少的能量，吃几口饭去驱动人类大脑这样一个极其复杂的神经网络体，而以硅和底层元素的计算机却需要不计其数的能量才能驱动，早在40亿年前，生命演化之初，所有的生命选择的都是碳，而不是硅，因为只有碳能量才足够稳定，可以发展出多样化的东西，硅却做不到，这就是以硅为底层元素进化出来的计算机无法应对人类世界的复杂场景，这就是计算机的极限和边界。而以碳为底层元素演化出来的人类无法应对超大的数值和复杂的数学计算，这就是人类的边界和极限，当然我深入的想清楚这一点之后，赫拉利在未来简史中所说的大部分人会沦为无用阶层的论断就存疑了，赫拉利观点的边界就在于人工智能如果能完全取代人类，那么大部分人确实会沦为无用阶层，但是人工智能是有极限和边界的，人类必定能找到属于自己的出路。
今年我读完了凯文凯利的全部著作，他在失控中提出了蜂群思想和涌现的概念，一开始我对这个观点钦佩不已，但是现在经过思考，涌现的概念也是极限和边界的，空气分子不会突然“涌现”出集体意识，一起奔向某个区域而形成局部真空，因为熵阻止了分子的叛乱。人工智能同样不能自发涌现出意识，因为它们无法逾越生命的能量效率壁垒。
在经济学中，有各种各样的理论和流派，其中最针锋相对的就是以哈耶克为代表的自由市场经济和以凯恩斯为代表的国家干预主义，两个学派，各有各的边界，各有各的极限，都有各自应用的复杂场景，一旦市场经济出现危机，那么政府和中央银行就必须出手干预市场，防止市场出现崩溃。而政府干预的过多就会导致经济失去活力。
最后，我想起了吴军老师在第一季中所提到的关于命运的来信，真正决定一个人命运的是他的思维方式和做事方法，只有对自己头脑中每一个观点和思维的边界和极限有清晰的认识，才能做正确的事情，不走弯路，从而拥有好命。
祝近安
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