OkHttp 已经足够好用。
我想对于这句话没有多少需要争论的，OkHttp足以应对开发中遇到的大部分问题。但 Retrofit 是 square 开发的另一个网络库（实际上是用于网络的库），所以让我们思考一下square为什么要重复自己，毕竟人们总说，"Don't repeat yourself!"。
OkHttp的基本使用
了解一点OkHttp是理解Retrofit的关键。一般情况下，按照以下方式就可以进行网络请求：
// 忽略各种初始化参数 OkHttpClient.Builder().xxx().build()
val okHttpClient = OkHttpClient()
val request = Request.Builder().url("https://example.com/").build()
val call = okHttpClient.newCall(request)
// 同步请求
try {
val response: okhttp3.Response = call.execute()
} catch (ex: IOException) {
}
// 异步请求
call.enqueue(object : okhttp3.Callback {
override fun onFailure(call: okhttp3.Call, e: IOException) {
// ...
}
override fun onResponse(call: okhttp3.Call, response: okhttp3.Response) {
// ...
}
})
很直观的感受就是：简单。OkHttp把复杂的网络请求变成了一个方法，只要处理好入参和返回值，剩下的OkHttp会自己完成。当然，也许需要了解许多配置项。
尽管在实际使用时，我们会简单地进行封装以满足需要，但这与直接使用OkHttp区别不大。至此我们依然认为OkHttp足够好用，Retrofit的立足之本，OkHttp没有告诉我们答案。
Retrofit做了什么
同样地，先通过一段代码来直观地感受一下Retrofit：
interface SampleService {
@GET("path/")
fun request(): retrofit2.Call<okhttp3.ResponseBody>
}
val retrofit = Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://example.com/")
.client(OkHttpClient())
.build()
val service = retrofit.create(SampleService::class.java)
// 同步请求
try {
val response: retrofit2.Response<okhttp3.ResponseBody> = service.request().execute()
} catch (ex: IOException) {
}
// 异步请求
// service.request().enqueue(callback)
看起来是不是和OkHttp差不多？Retrofit把OkHttp的Call、Request以及Response等对象藏了起来，并提供了一套它自己的等价物。如果仅是这样，那的确没什么意思。现在是时候施展魔法了，我们把Retrofit对象改为最常见的样子：
val retrofit = Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://example.com/")
.client(OkHttpClient())
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build()
仅需要添加一个CallAdapterFactory以及一个ConverterFactory，我们的Service就可以变成这个样子：
interface SampleService {
@GET("path/")
fun request(): Observable<Person>
}
可以看到，Call和ResponseBody对象都不见了，取而代之的是Observable和具体的数据类，前者从Retrofit无缝衔接到了RxJava，后者直接透明地把ResponseBody解析成了数据类。Retrofit+RxJava+Gson的组合，应该是近年来使用最广泛的网络请求框架了。
至此Retrofit的核心思想我们已经都了解了。OkHttp隐藏了网络的细节，降低了网络请求的准入门槛，Retrofit则进一步把数据解析自动化了，就好像服务器会直接返回数据类一样。网络请求从一大段内容变成一行代码，这还不是魔法吗？
在Retrofit的 官网 上，它是这样介绍自己的：
A type-safe HTTP client for Android and Java
什么是type-safe，在 stackoverflow 上有一段精彩的讨论，感兴趣的话可以去看看。体现在这里就是Retrofit通过包裹OkHttp，添加了许多规则，进行了许多校验。
Retrofit提供了一系列注解来完成Request的创建，这是有意义的。当我们通过Builder创建Request对象时，不仅有大量的方法使人眼花缭乱，在进行post等操作时我们还需要掌握如何正确创建一个RequestBody对象，这里的每一步都可能出错。Retrofit要求我们使用注解做这件事，虽然注解很多，但组合起来也就那么几种，而且ConverterFactory甚至能够帮助构建RequestBody。
在遵守规则的前提下，我们只要记住自己想要GET还是POST，剩下的一切都不必担心，这大大降低了出错的可能。现在，我们可以说，这就是Retrofit！
Retrofit从根本上来讲就做了以上三件事，在正确的前提下尽可能的简单，还真是令人赏心悦目啊。
Retrofit是怎么实现的
接下来我们看看Retrofit是如何施法的，老实说，和天才的想法相比，以下内容稍有枯燥，但如果只知想法而不能实现，那只能算完成了一半。由于我们不打算了解全部的细节，以下代码都有精简。
Service的创建
Retrofit使用的第一步是创建Service，它是一个接口，但却可以实现功能，这里用的是动态代理，简单来说就是动态生成类的实例，在调用方法时会执行InvocationHandler中的代码。
public <T> T create(final Class<T> service) {
// 校验类是不是符合规则
validateServiceInterface(service);
return (T)
Proxy.newProxyInstance(
service.getClassLoader(),
new Class<?>[] {service},
new InvocationHandler() {
@Override
public @Nullable Object invoke(Object proxy, Method method, @Nullable Object[] args)
throws Throwable {
// ...
return loadServiceMethod(method).invoke(args);
}
});
}
可以看到，当我们拿到Service的实例后，调用任何方法都会执行loadServiceMethod(method).invoke(args)。所以loadServiceMethod是接下来分析的关键。
获取ServiceMethod
ServiceMethod<?> loadServiceMethod(Method method) {
ServiceMethod<?> result = serviceMethodCache.get(method);
if (result != null) return result;
synchronized (serviceMethodCache) {
result = serviceMethodCache.get(method);
if (result == null) {
result = ServiceMethod.parseAnnotations(this, method);
serviceMethodCache.put(method, result);
}
}
return result;
}
重点是ServiceMethod.parseAnnotations方法，它的实现如下：
static <T> ServiceMethod<T> parseAnnotations(Retrofit retrofit, Method method) {
RequestFactory requestFactory = RequestFactory.parseAnnotations(retrofit, method);
// ...
return HttpServiceMethod.parseAnnotations(retrofit, method, requestFactory);
}
parseAnnotations内部做了两件关键的事，一个是生成RequestFactory，另一个就是生成实际的ServiceMethod对象了。RequestFactory不是主流程里最重要的内容，但它是Retrofit构建Request的实现，所以这里先看下它大概做了什么。
RequestFactory的主要思路
static RequestFactory parseAnnotations(Retrofit retrofit, Method method) {
return new Builder(retrofit, method).build();
}
RequestFactory build() {
for (Annotation annotation : methodAnnotations) {
// 解析方法上的注解，@GET @POST等
parseMethodAnnotation(annotation);
}
int parameterCount = parameterAnnotationsArray.length;
parameterHandlers = new ParameterHandler<?>[parameterCount];
for (int p = 0, lastParameter = parameterCount - 1; p < parameterCount; p++) {
// 解析方法中的参数
parameterHandlers[p] = parseParameter(p, parameterTypes[p], parameterAnnotationsArray[p], p == lastParameter);
}
return new RequestFactory(this);
}
parseMethodAnnotation很简单，就是保证所有的注解按照规范使用，parseParameter需要看一下，因为它涉及到前面提到的Request参数拼装。
private @Nullable ParameterHandler<?> parseParameter(
int p, Type parameterType, @Nullable Annotation[] annotations, boolean allowContinuation) {
ParameterHandler<?> result = null;
if (annotations != null) {
for (Annotation annotation : annotations) {
// param也必须有注解
ParameterHandler<?> annotationAction =
parseParameterAnnotation(p, parameterType, annotations, annotation);
result = annotationAction;
}
}
return result;
}
private ParameterHandler<?> parseParameterAnnotation(
int p, Type type, Annotation[] annotations, Annotation annotation) {
if (annotation instanceof Path) {
Converter<?, String> converter = retrofit.stringConverter(type, annotations);
return new ParameterHandler.Path<>(method, p, name, converter, path.encoded());
} else if (annotation instanceof Body) {
Converter<?, RequestBody> converter;
converter = retrofit.requestBodyConverter(type, annotations, methodAnnotations);
return new ParameterHandler.Body<>(method, p, converter);
}
return null; // Not a Retrofit annotation.
}
parseParameterAnnotation里做了大量工作，我们只关注它把接口的参数转成Request参数的过程，主要是利用了retrofit.stringConverter和retrofit.requestBodyConverter来处理的。记得前面的addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())吗？也就是这里实际上是用Gson把Bean对象转成了需要的格式，当然也可以使用不同的Converter，例如Moshi。
retrofit.requestBodyConverter的实现我们后边再看，现在回到前一步，看看HttpServiceMethod.parseAnnotations做了什么。
再回ServiceMethod的创建
static <ResponseT, ReturnT> HttpServiceMethod<ResponseT, ReturnT> parseAnnotations(
Retrofit retrofit, Method method, RequestFactory requestFactory) {
Annotation[] annotations = method.getAnnotations();
Type adapterType;
adapterType = method.getGenericReturnType();
CallAdapter<ResponseT, ReturnT> callAdapter =
createCallAdapter(retrofit, method, adapterType, annotations);
Type responseType = callAdapter.responseType();
Converter<ResponseBody, ResponseT> responseConverter =
createResponseConverter(retrofit, method, responseType);
okhttp3.Call.Factory callFactory = retrofit.callFactory;
return new CallAdapted<>(requestFactory, callFactory, responseConverter, callAdapter);
}
这里出现了createCallAdapter和createResponseConverter方法，至此Retrofit里的三个魔法我们都看到了，它们是CallAdapter、RequestBodyConverter和ResponseBodyConverter，所有这些都是在Retrofit定义时添加的。
CallAdapter和Converter遵循一样的原理，我们用CallAdapter作为例子，看下它是怎么处理的。
// 省略漫长的调用链...
public CallAdapter<?, ?> callAdapter(Type returnType, Annotation[] annotations) {
return nextCallAdapter(null, returnType, annotations);
}
public CallAdapter<?, ?> nextCallAdapter(
@Nullable CallAdapter.Factory skipPast, Type returnType, Annotation[] annotations) {
int start = callAdapterFactories.indexOf(skipPast) + 1;
for (int i = start, count = callAdapterFactories.size(); i < count; i++) {
CallAdapter<?, ?> adapter = callAdapterFactories.get(i).get(returnType, annotations, this);
if (adapter != null) {
return adapter;
}
}
}
现在真相大白，Retrofit遍历callAdapterFactories，直到某个Factory返回了Adapter实例，就用它来做解析，因此Factory的添加顺序很重要，如果两个Factory可以处理同一种类型，后加入的将没有机会运行。
最后返回的CallAdapted代码如下，它的作用是把原始的Call对象根据Adapter转换成其他对象，例如前面的Observable。
static final class CallAdapted<ResponseT, ReturnT> extends HttpServiceMethod<ResponseT, ReturnT> {
private final CallAdapter<ResponseT, ReturnT> callAdapter;
@Override
protected ReturnT adapt(Call<ResponseT> call, Object[] args) {
return callAdapter.adapt(call);
}
}
CallAdapted继承自HttpServiceMethod，HttpServiceMethod又是ServiceMethod的子类。现在，我们找到了真实的ServiceMethod。
invoke做了什么
按照前面动态代理的内容，我们会执行ServiceMethod的invoke方法，具体实现在HttpServiceMethod中。
final @Nullable ReturnT invoke(Object[] args) {
Call<ResponseT> call = new OkHttpCall<>(requestFactory, args, callFactory, responseConverter);
return adapt(call, args);
}
adapt我们刚刚说过了，现在只剩下最后一部分内容，也就是Retrofit和OkHttp交互的地方：OkHttpCall。它是一个Call对象，但内部执行的都是OkHttp的代码。OkHttp主要有enqueue和execute两种使用方法，我们看看它们做了什么即可。
final class OkHttpCall<T> implements Call<T> {
@Override
public void enqueue(final Callback<T> callback) {
okhttp3.Call call;
call = rawCall = createRawCall();
call.enqueue(
new okhttp3.Callback() {
@Override
public void onResponse(okhttp3.Call call, okhttp3.Response rawResponse) {
Response<T> response;
response = parseResponse(rawResponse);
callback.onResponse(OkHttpCall.this, response);
}
@Override
public void onFailure(okhttp3.Call call, IOException e) {
callFailure(e);
}
private void callFailure(Throwable e) {
callback.onFailure(OkHttpCall.this, e);
}
});
}
@Override
public Response<T> execute() throws IOException {
okhttp3.Call call;
call = getRawCall();
return parseResponse(call.execute());
}
private okhttp3.Call createRawCall() throws IOException {
okhttp3.Call call = callFactory.newCall(requestFactory.create(args));
return call;
}
Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException {
ResponseBody rawBody = rawResponse.body();
// 处理错误情况...
ExceptionCatchingResponseBody catchingBody = new ExceptionCatchingResponseBody(rawBody);
T body = responseConverter.convert(catchingBody);
return Response.success(body, rawResponse);
}
}
现在一切都明白了，Retrofit把OkHttp包装起来，不管是Request还是Response，或者是Callback等都自己定义一遍，然后供自己的Adapter进行其他操作，实现一波“偷梁换柱”。
最后我们看下RxJava2CallAdapter的adapt的主要内容吧，这里可以更清楚地看到应该怎么处理Call对象。
final class RxJava2CallAdapter<R> implements CallAdapter<R, Object> {
// ...
@Override
public Object adapt(Call<R> call) {
Observable<Response<R>> responseObservable =
isAsync ? new CallEnqueueObservable<>(call) : new CallExecuteObservable<>(call);
Observable<?> observable;
if (isResult) {
observable = new ResultObservable<>(responseObservable);
} else if (isBody) {
observable = new BodyObservable<>(responseObservable);
} else {
observable = responseObservable;
}
if (scheduler != null) {
observable = observable.subscribeOn(scheduler);
}
if (isFlowable) {
return observable.toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST);
}
if (isSingle) {
return observable.singleOrError();
}
if (isMaybe) {
return observable.singleElement();
}
if (isCompletable) {
return observable.ignoreElements();
}
return RxJavaPlugins.onAssembly(observable);
}
}
总结
总体来看，Retrofit的实现比较简单，但如果不是事先分析出它的主要思想，也可能会沉入代码细节。代码细节里可以学到很多东西，例如设计模式和代码规范等，但从局部看问题会丢失很多重要的东西。从代码细节，你体会不到Retrofit为何存在，也无法掌握Retrofit主要解决的问题，更重要的是没有全局观，我们就学不会设计一个库最精彩的思想。实践很重要，但没有理论支持，只能通过试探，怎么发现最佳实践呢？
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编程之路，道阻且长。唯，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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