1. 调用函数介绍——基于ggplot2包

1. ggplot() 展示数据和变量之间的关系，用法ggplot(数据,aes(x= , y= )）
2.  aes() 是横纵坐标赋值以及分组情况
3.geom_point() 是画散点图的函数，该函数包含的参数包括形状（shape），点大小（size）颜色（color）， 
                       apha（颜色透明度0-1），geom在ggplot2中表示图表类型，其中shape有很多形状用不同数字表示，也可用pch 
  函数表示形状，pch=shape，shape的形状如图。
4. lab（） lab就相当于注释，表示坐标轴和题头。

参考文章(https://www.douban.com/group/topic/96637962/)

shape.png
还有其他相关美化的图形的数据以后慢慢学习。

2. 数据导入

数据我习惯用csv格式，随便写了几组简单的数据。

geom_point.png

 library(ggplot2)
  data<-read.csv("geom_point.csv",check.names = TRUE,header=TRUE)##将数据读入
  ggplot(data, aes(x=MM,y=YY))+   ###ggplot(数据,aes(x= , y= ))数据导入，x轴与y轴赋值，aes是aesthetics是指每个变量扮演的角色
    geom_point(size=3,shape=1,alpha=0.7,color="blue")+     ###ggpot_point()画图
    labs(title="TEXT",x="point",y="score")#lab函数添加注释，表头和横纵坐标标题

输出的图片如图Rplot.