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java 数据结构

java 数据结构

作者: Ace_Wang | 来源:发表于2018-08-09 20:14 被阅读0次

        相信很多程序员会有这样的感觉,变成从来没考虑过数据结构的问题,单值使用list或者数组,存储key-value格式的直接存入map中,觉得理所应当,没有什么问题,功能实现就ok啊,但是真的没有什么问题吗?

        数据结构就像是汽车的内部结构,不懂汽车的内部结构也可以正常,如果车靠谱的话可能车报废了,你都不知道什么结构,但是作为一个热血青年,谁没有一个机械梦,提升性能,当然国家是不允许的,我们都是好市民,怎么能做违法违规的事。言归正传,使用不同的数据结构,可以实现同样的功能,但是性能却是不一样的,只有在不同的场景,使用合适的数据结构才能提升数据结构。

    什么是数据结构

    数据结构是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

    不同数据结构的区别

    1、如何存储一堆数据

    2、如何在数据开头、结尾、中间插入新的数据

    3、如何删除数据

    4、如何在从数据中取出数据

    常用数据结构

    各自优缺点:

    下面我们单个分析各种数据结构:

    数组:

    ①、插入快,对于无序数组,上面我们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可,但是有序数组却不一定了,它需要在指定的位置插入。

    ②、查找慢,当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,我们需要从数组第一个元素开始遍历,直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快。

    ③、删除慢,根据元素值删除,我们要先找到该元素所处的位置,然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。

    ④、数组一旦创建后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,如果给小了,后面数据个数增加了又添加不进去了。

    栈:

    (英语:stack)又称为堆叠,栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。栈具有记忆作用,对栈的插入与删除操作中,不需要改变栈底指针。

      栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top),另一端为栈底(bottom);栈底固定,而栈顶浮动;栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈(PUSH),删除则称为退栈(POP)。

      由于堆叠数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。栈也称为后进先出表。

            根据栈后进先出的特性,我们可以实现单词逆序以及分隔符匹配。其实栈是一个概念上的工具,具体能实现什么功能可以由我们去想象。

      对于栈的实现,我们稍微分析就知道,数据入栈和出栈的时间复杂度都为O(1),也就是说栈操作所耗的时间不依赖栈中数据项的个数,因此操作时间很短。而且需要注意的是栈不需要比较和移动操作,我们不要画蛇添足。

    实例:ArrayStack 

    队列:

    前面我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能,而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈,接下来我们介绍另外一个这样的工具——队列。栈是后进先出,而队列刚好相反,是先进先出。

    队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表。

    队列分为:

      ①、单向队列(Queue):只能在一端插入数据,另一端删除数据。

      ②、双向队列(Deque):每一端都可以进行插入数据和删除数据操作。

    顺序存储的队列会有假溢出现象,详细看下面这篇

    https://www.imooc.com/article/17681

    链表:

    在讲解数组中,知道数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中,搜索性能差,在有序数组中,插入效率又很低,而且这两种数组的删除效率都很低,并且数组在创建后,其大小是固定了,设置的过大会造成内存的浪费,过小又不能满足数据量的存储。

      本篇博客我们将讲解一种新型的数据结构——链表。我们知道数组是一种通用的数据结构,能用来实现栈、队列等很多数据结构。而链表也是一种使用广泛的通用数据结构,它也可以用来作为实现栈、队列等数据结构的基础,基本上除非需要频繁的通过下标来随机访问各个数据,否则很多使用数组的地方都可以用链表来代替。

      但是我们需要说明的是,链表是不能解决数据存储的所有问题的,它也有它的优点和缺点。本篇博客我们介绍几种常见的链表,分别是单向链表、双端链表、有序链表、双向链表以及有迭代器的链表。并且会讲解一下抽象数据类型(ADT)的思想,如何用 ADT 描述栈和队列,如何用链表代替数组来实现栈和队列。

    链表通常由一连串节点组成,每个节点包含任意的实例数据(data fields)和一或两个用来指向上一个/或下一个节点的位置的链接("links")。

        是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。

    剩下的几种数据类型平时用的相对较少,但是又比较复杂,之后单独写。

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