前言
之前两篇文章,第一篇介绍了主要结构,第二篇介绍了主要代码,最近做了一点小优化。
先贴Github地址,本次主要优化一点:
- 支持单个简单串接口的测试,即下一个接口的一个参数依赖上一个接口的返回
主要实现思路:根据jsonpath解析 接口的返回值,并将该值存入一个列表中。同时有依赖的参数,将这个参数的value用指定格式代替,读取参数的时候,用正则匹配,匹配成功,则将该value替换为列表的最后一个值。
使用JsonPath解析json数据
需要掌握的一点利用JsonPath从json串中,抽取指定的数据
首先 JsonPath 的安装同其他第三方库,使用命令
pip install jsonpath
Jsonpath语法
Jsonpath | 描述 |
---|---|
$ | 根节点 |
* | 所有节点 |
. | 取子节点({ }里面用.节点) |
[] | 取子节点([ ]里面用 []下标) |
.. | 不管位置,所有符合条件的条件 |
举个例子:
有一个json如下:
dict = { "store": {
"book": [
{ "category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{ "category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}
分别用不同的JsonPath对其进行解析:
print(jsonpath(dict,'$.store.bicycle'))
-------输出[{'color': 'red', 'price': 19.95}]
print(jsonpath(dict,'$.store.bicycle.color'))
-------输出['red']
print(jsonpath(dict,'$..bicycle'))
-------输出[{'color': 'red', 'price': 19.95}]
print(jsonpath(dict,'$..book[0].price'))
-------输出[8.95]
print(jsonpath(dict,'$..book[0:].price'))
-------输出[8.95, 12.99]
场景及使用方法介绍
场景:
接口1:查询所有客户
接口2:删除客户
删除客户传入的客户id,是第一个查询接口返回的response中的值。
response如下:
{"footer":[],
"rows":[{"return_reason":null,"location_c":"","approval_status":"3","district_id":null,
"location_a":"","code":"CUS000282","dept_name":null,"creator_dept_id":"总部",
"assign_dept_name":null,"creator_id":"老板","type_id":null,
"id":"8369801869948241950","dept_id":null,"cus_create_time":"2018-01-30 15:35",
"dealer_id":null,"name":"11","manager_name":"老板","dealer_code":null,
"modify_time":"2018-01-30 15:35"}]
}
在第一个查询的接口的最后一列加入jsonpath
$.rows[0].id
jsonpath.png
在第二个接口中,接口传入依赖的参数value用指定格式替代:
data.png
缺陷:
目前只支持单个参数的依赖关系,不支持多个参数的依赖
主要代码介绍
涉及改动的文件:
- getexceldata.py
主要增加了一个读取jsonpath的方法,并修改读取formdata的方法:
def get_jsonpath(name,rows):
'''
读取jsonpath,供下面参数传值
:param name: sheet名称
:param rows: 行
:return:
'''
alldata = xlrd.open_workbook(file)
sheet = alldata.sheet_by_name(name)
value = sheet.cell(rows, 15).value
if value == '' or value is None:
return ''
else:
return str(value)
这个就很简答啦,不多做介绍了。同之前的读取表格的方法,没有任何变化,只是改了列这个参数值。
修改读取formdata方法
def get_formdata(name,rows,change):
'''
读取请求参数
:param name: sheet名称
:param rows: 行
:return:
'''
alldata=xlrd.open_workbook(file)
sheet = alldata.sheet_by_name(name)
value = sheet.cell(rows,6).value
if value == '':
return value
else:
value=json.loads(value)
for k in value.keys():
pattern = re.search(r"^change{change}", str(value[k]))
if pattern != None:
value[k] = change
elif pattern is None:
pass
return value
这边增加了一个参数change,change为列表中存储的jsonpath解析的结果。
同时增加了一个简单的正则匹配,如果value为 change{change} ,就将这个value 替换为change
- read_jsonpath.py
新增了一个方法:
def get_rcontent(content,jsonpath):
'''
从content中读取值,供下一个接口调用
:param content: 返回的content,为str类型需要json.loads
:param jsonpath: 从getexceldata中get_jsonpath获取
:return:
'''
value = jsonpath(content,jsonpath)
return value[0]
根据读取到的jsonpath解析接口返回的content
- test_cm.py
每一个用例也需要略加修改
def test_cm(self):
cookie = test_login.login()
common_url=conf.ReadConfig().getloginConfigValue('url')
jsondatas=['data']
for i in range(int(get.get_nrows('cm'))-1):
#读取jsonpath
jsonpathexcel=get.get_jsonpath('cm',i+1)
# 判断是否执行
if int(get.get_data('cm',i+1,4))== 1:
login_url=get.get_data('cm',i+1,2)
url = common_url + login_url
data = get.get_formdata('cm',i+1,jsondatas[-1])
header = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded","Cookie":cookie}
global r
print url
if get.get_data('cm',i+1,3) == 'post':
r=requests.post(url=url,headers=header,data=data)
if checkall.checkall('cm',i+1,r.status_code,r.content) == 'pass':
set.set_result(2,i+1,'pass')
elif checkall.checkall('cm',i+1,r.status_code,r.content) == 'fail':
set.set_result(2,i+1,'fail')
if jsonpathexcel != '':
jsondata=getjson.get_rcontent(json.loads(r.content),jsonpathexcel)
jsondatas.append(jsondata)
set.set_statuscode(2,i+1,r.status_code)
set.set_content(2,i+1,r.content.decode('UTF-8'))
set.set_sql(2,i+1,checkdb.check('cm',i+1)[1])
elif get.get_data('cm',i+1,3) == 'get':
r=requests.get(url=url,headers=header,data=data)
if checkall.checkall('cm',i+1,r.status_code,r.content) == 'pass':
set.set_result(2,i+1,'pass')
elif checkall.checkall('cm',i+1,r.status_code,r.content) == 'fail':
set.set_result(2,i+1,'fail')
if jsonpathexcel != '':
jsondata=getjson.get_rcontent(json.loads(r.content),jsonpathexcel)
jsondatas.append(jsondata)
set.set_statuscode(2,i+1,r.status_code)
set.set_content(2,i+1,r.content.decode('UTF-8'))
set.set_sql(2,i+1,checkdb.check('cm',i+1)[1])
elif int(get.get_data('cm',i+1,4))== 0:
print 'not execute'
set.set_result(2,i+1,'not execute')
新增了有一个全局变量,jsondatas列表,用来存储jsonpath解析到的响应值。
- 增加读取jsonpath的方法
#读取jsonpath
jsonpathexcel=get.get_jsonpath('cm',i+1)
- 由于getexceldata.py中读取参数的方法,有了改动,所以这边也需要加一个参数
data = get.get_formdata('cm',i+1,jsondatas[-1])
- 解析content并存入列表中
if jsonpathexcel != '':
jsondata=getjson.get_rcontent(json.loads(r.content),jsonpathexcel)
jsondatas.append(jsondata)
结束
以上所有,本次优化内容,简单支持了接口的依赖,但是针对多个参数的依赖,还是不太适用,后续工作中有需要会继续优化。
欢迎有想法的朋友一起交流,指导学习。
网友评论
结果我的服务器就cpu占用高